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試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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リーグ 54
ブックメーカー 7
Showing 27 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 2 試合

ライブ勝率（市場推定）— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス Como, Italy ● LIVE75'
ドディグ・マテイ

ドディグ・マテイ

0
ベルネ・ヘンリー

ベルネ・ヘンリー

1
ライブ予想 2 ベルネ・ヘンリー 71%
詳細
テニス 国際 Plovdiv 3, Bulgaria ● LIVE45'
クラヴチェンク,ゲオルジー

クラヴチェンク,ゲオルジー

1

オグニェン・ミリッチ

0
ライブ予想 1 クラヴチェンク,ゲオルジー 83%
詳細
Plovdiv 3, Bulgaria, ダブルス テニス
02.09 2 試合
テニス Plovdiv 3, Bulgaria, ダブルス 02.09.2026 12:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Shandarov R / Shandarov V

Iannaccone F / Kravchenko G

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Iannaccone F / Kravchenko G 92%
1 8% · 2 92%
🎯 安全なピック 勝者 — Iannaccone F / Kravchenko G ~95% 鉄板
11.00 1.02
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 11:57 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 9.5% / 90.5%

マーケット 1 / 2: 8.5% / 91.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Plovdiv 3, Bulgaria, ダブルス

テニス Plovdiv 3, Bulgaria, ダブルス 02.09.2026 14:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Milev Y / Popovic S 80%
1 20% · 2 80%
🎯 安全なピック 勝者 — Milev Y / Popovic S ~87% 強い
4.70 1.16
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 13:43 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 20.5% / 79.5%

マーケット 1 / 2: 19.7% / 80.3%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Plovdiv 3, Bulgaria, ダブルス

Como, Italy, ダブルス テニス
02.09 1 試合
テニス Como, Italy, ダブルス 02.09.2026 12:00 UTC ニュートラル・モデル計算

K・ジェヴィエツキ / P・マトゥシェフスキ

バス,フィン / ソト,マティアス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 K・ジェヴィエツキ / P・マトゥシェフスキ 60%
1 60% · 2 40%
1.56 2.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 11:57 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%

マーケット 1 / 2: 59.5% / 40.5%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Como, Italy, ダブルス

ITF 女子 - ダブルス: W15 Yeongwol (South Korea), ハード テニス
02.09 1 試合
テニス ITF 女子 - ダブルス: W15 Yeongwol (South Korea), ハード 02.09.2026 12:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Morisaki K./Odzeki M.

Kalyakina M./Zhu C.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Kalyakina M./Zhu C. 62%
1 38% · 2 62%
2.46 1.49
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 08:42 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.1% / 61.9%

マーケット 1 / 2: 37.7% / 62.3%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W15 Yeongwol (South Korea), ハード

Plovdiv 3, Bulgaria テニス
02.09 1 試合
テニス Plovdiv 3, Bulgaria 02.09.2026 12:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ポル・マルティン ティフォン

オヴチャレンコ・オレクサンドル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ポル・マルティン ティフォン 73%
1 73% · 2 27%
🎯 安全なピック 勝者 — ポル・マルティン ティフォン ~79% 自信あり
1.34 3.60
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 13:44 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.0% / 30.0%

マーケット 1 / 2: 70.8% / 29.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Plovdiv 3, Bulgaria

国際 Porto, Portugal テニス
02.09 1 試合
テニス 国際 Porto, Portugal 02.09.2026 12:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ハイデ・グスタボ

ハイデ・グスタボ

ペレイラ, チアゴ

ペレイラ, チアゴ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ハイデ・グスタボ 76%
1 76% · 2 24%
🎯 安全なピック 勝者 — ハイデ・グスタボ ~87% 強い
1.26 4.10
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 13:44 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%

マーケット 1 / 2: 76.9% / 23.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Porto, Portugal

国際 Porto, Portugal, ダブルス テニス
02.09 3 試合
テニス 国際 Porto, Portugal, ダブルス 02.09.2026 12:30 UTC ニュートラル・モデル計算

バリエントス・N/メナ・F

コラール,ズデネク / ポルジャク,デイヴィッド

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 バリエントス・N/メナ・F 56%
1 56% · 2 44%
1.66 2.15
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 12:28 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.9% / 44.1%

マーケット 1 / 2: 56.0% / 44.0%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Porto, Portugal, ダブルス

テニス 国際 Porto, Portugal, ダブルス 02.09.2026 12:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Mansilla Diez M / Ribeiro E

Jans J / Visker N

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Jans J / Visker N 78%
1 22% · 2 78%
🎯 安全なピック 勝者 — Jans J / Visker N ~87% 強い
4.40 1.25
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 12:28 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%

マーケット 1 / 2: 23.2% / 76.8%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Porto, Portugal, ダブルス

テニス 国際 Porto, Portugal, ダブルス 02.09.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Pereira T / Pujol Navarro B

Ayeni A / Pokorny L

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Pereira T / Pujol Navarro B 62%
1 62% · 2 38%
1.53 2.45
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 13:43 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.2% / 38.8%

マーケット 1 / 2: 61.5% / 38.5%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Porto, Portugal, ダブルス

Manacor, Spain テニス
02.09 2 試合
テニス Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
モラー・エルマー

モラー・エルマー

カスニコウスキ, マックス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 カスニコウスキ, マックス 60%
1 40% · 2 60%
2.35 1.58
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 12:58 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%

マーケット 1 / 2: 40.5% / 59.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Manacor, Spain

テニス Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
Sesko, Ziga

Sesko, Ziga

ミュラー・アレクサンドル

ミュラー・アレクサンドル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ミュラー・アレクサンドル 70%
1 30% · 2 70%
🎯 安全なピック 勝者 — ミュラー・アレクサンドル ~79% 自信あり
3.20 1.36
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 12:58 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 32.0% / 68.0%

マーケット 1 / 2: 31.2% / 68.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Manacor, Spain

国際 Manacor, Spain テニス
02.09 6 試合
テニス 国際 Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ラジャル・マーク

ラジャル・マーク

ブドコフ・キャア・ニコライ

ブドコフ・キャア・ニコライ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ラジャル・マーク 56%
1 56% · 2 44%
1.69 2.16
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 12:58 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%

マーケット 1 / 2: 55.9% / 44.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Manacor, Spain

テニス 国際 Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ゲイマール・ワイエンブルク・ザッシャ

ミケーレ・リベカイ

🎯 PropickAI予想
2 ミケーレ・リベカイ 52%
1 48% · 2 52%
1.98 1.80
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 12:57 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.5% / 52.5%

マーケット 1 / 2: 47.7% / 52.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Manacor, Spain

テニス 国際 Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

イワノフ・イワン

Dzhons Maksimus

🎯 PropickAI予想
2 Dzhons Maksimus 53%
1 47% · 2 53%
2.00 1.77
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 13:43 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%

マーケット 1 / 2: 47.1% / 53.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Manacor, Spain

テニス 国際 Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
モンテス・デ・ラ・トーレ,イニャキ

モンテス・デ・ラ・トーレ,イニャキ

アーハード,マティス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 モンテス・デ・ラ・トーレ,イニャキ 60%
1 60% · 2 40%
1.57 2.33
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 13:43 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%

マーケット 1 / 2: 59.7% / 40.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Manacor, Spain

テニス 国際 Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ポテンザ・ルカ

ジョルダ・サンチス,デイヴィッド

ジョルダ・サンチス,デイヴィッド

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ジョルダ・サンチス,デイヴィッド 57%
1 43% · 2 57%
2.18 1.67
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 13:43 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.0% / 56.0%

マーケット 1 / 2: 43.6% / 56.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Manacor, Spain

テニス 国際 Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

プチネッリ・デ・アルメイダ,マテウス

ジェイ ディラン・ハラ フレンド

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ジェイ ディラン・ハラ フレンド 57%
1 43% · 2 57%
2.34 1.78
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 09:33 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%

マーケット 1 / 2: 40.7% / 59.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Manacor, Spain

Porto, Portugal テニス
02.09 1 試合
テニス Porto, Portugal 02.09.2026 13:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Petkovic, Mika

ティアゴ・モンティエロ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ティアゴ・モンティエロ 72%
1 28% · 2 72%
🎯 安全なピック 勝者 — ティアゴ・モンティエロ ~79% 自信あり
3.45 1.32
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 13:44 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.1% / 70.9%

マーケット 1 / 2: 28.7% / 71.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Porto, Portugal

国際 Como, Italy テニス
02.09 1 試合
テニス 国際 Como, Italy 02.09.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ザイボート・ウィルド・ティアゴ

ザイボート・ウィルド・ティアゴ

ゴンボス,ノルバート

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ザイボート・ウィルド・ティアゴ 63%
1 63% · 2 37%
1.56 2.70
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 13:32 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%

マーケット 1 / 2: 62.3% / 37.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 Como, Italy

Como, Italy テニス
02.09 1 試合
テニス Como, Italy 02.09.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Uaild T. (Bra)

ゴンボス,ノルバート

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Uaild T. (Bra) 62%
1 62% · 2 38%
1.49 2.48
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 13:43 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.2% / 37.8%

マーケット 1 / 2: 62.4% / 37.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Como, Italy

US Open, New York, USA テニス
02.09 6 試合
テニス US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
パオリーニ・ジャスミン

パオリーニ・ジャスミン

ステファニーニ・ルクレツィア

ステファニーニ・ルクレツィア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 パオリーニ・ジャスミン 68%
1 68% · 2 32%
🎯 安全なピック 勝者 — パオリーニ・ジャスミン ~79% 自信あり
1.40 2.95
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 12:09 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%

マーケット 1 / 2: 67.8% / 32.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
ムナル・ハウメ

ムナル・ハウメ

リンダーネック・アルトゥール

リンダーネック・アルトゥール

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 リンダーネック・アルトゥール 61%
1 39% · 2 61%
2.52 1.60
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 13:43 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.8% / 60.2%

マーケット 1 / 2: 39.6% / 60.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
メドベデフ・ダニイル

メドベデフ・ダニイル

Gorzny, Sebastian

Gorzny, Sebastian

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 メドベデフ・ダニイル 86%
1 86% · 2 14%
🎯 安全なピック 勝者 — メドベデフ・ダニイル ~95% 鉄板
1.13 6.80
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 13:43 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 57.1% / 42.9%

マーケット 1 / 2: 85.8% / 14.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Merida Aguilar D

Merida Aguilar D

ルブレフ・アンドレイ

ルブレフ・アンドレイ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ルブレフ・アンドレイ 68%
1 32% · 2 68%
🎯 安全なピック 勝者 — ルブレフ・アンドレイ ~79% 自信あり
5.10 2.40
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 13:43 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.7% / 62.3%

マーケット 1 / 2: 37.5% / 62.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
プリスコバ・カロリナ

プリスコバ・カロリナ

シュナイダー・ディアナ

シュナイダー・ディアナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 シュナイダー・ディアナ 77%
1 23% · 2 77%
🎯 安全なピック 勝者 — シュナイダー・ディアナ ~87% 強い
4.30 1.27
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 13:43 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.3% / 75.7%

マーケット 1 / 2: 23.8% / 76.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
タウンセンド・テイラー

タウンセンド・テイラー

プレストン・テイラー

プレストン・テイラー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 タウンセンド・テイラー 78%
1 78% · 2 22%
🎯 安全なピック 勝者 — タウンセンド・テイラー ~87% 強い
1.26 4.38
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 13:43 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 76.4% / 23.6%

マーケット 1 / 2: 77.4% / 22.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

国際 US Open, New York, USA テニス
02.09 1 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ペグラ・ジェシカ

ペグラ・ジェシカ

ケニン・ソフィア

ケニン・ソフィア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ペグラ・ジェシカ 90%
1 90% · 2 10%
🎯 安全なピック 勝者 — ペグラ・ジェシカ ~95% 鉄板
1.07 10.18
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 13:43 UTC
試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 89.2% / 10.8%

マーケット 1 / 2: 90.0% / 10.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.