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AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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リーグ 71

ブックメーカー 7

ライブ中 ライブ中の試合

ライブ勝率（市場推定）— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス国際 World テニス. 女子. South Korea ● LIVE42'

Yodpetch K

Lee Ha Eum

ライブ予想 1 Yodpetch K 70%

詳細

テニス国際 World テニス. 女子. South Korea ● LIVE89'

Jang Su Jeong

Jang Soo Ha

ライブ予想 1 Jang Su Jeong 89%

詳細

テニス国際 World テニス. 女子. South Korea ● LIVE177'

Zhu Chenting

Chon Khedzhu

ライブ予想 1 Zhu Chenting 73%

詳細

テニス国際 World テニス. 女子. South Korea ● LIVE89'

Kim Dabin

Naklo T

ライブ予想 2 Naklo T 65%

詳細

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード ● LIVE41'

Patton T

Taguchi R

ライブ予想 2 Taguchi R 78%

詳細

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード ● LIVE41'

Mehrotra A

Singh D P

ライブ予想 2 Singh D P 86%

詳細

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード ● LIVE57'

Chanta T. (Tai)

O'Connell B. (Avs)

ライブ予想 1 Chanta T. (Tai) 88%

詳細

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード ● LIVE57'

Suksumrarn T. (Tai)

Hashimoto H. (Ssha)

ライブ予想 1 Suksumrarn T. (Tai) 78%

詳細

テニス国際 World テニス. 男子. Indonesia. ダブルス ● LIVE57'

Ellis B

Jones, Hayden

ライブ予想 1 Ellis B 89%

詳細

テニス国際 World テニス. 男子. Indonesia. ダブルス ● LIVE41'

Ryan Ziegann S

Storch S

ライブ予想 1 Ryan Ziegann S 75%

詳細

テニス国際 World テニス. 男子. China. ダブルス ● LIVE109'

Ian Tszytszian

Trongcharoenchaikul W

ライブ予想 1 Ian Tszytszian 50%

詳細

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード ● LIVE87'

ミツイ,シュンスケ

Koizumi N

ライブ予想 1 ミツイ,シュンスケ 91%

詳細

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード ● LIVE87'

Lee Gyeong Seo

Ochi M

ライブ予想 2 Ochi M 71%

詳細

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード ● LIVE87'

Fukuda S

Sekulic P

ライブ予想 2 Sekulic P 87%

詳細

テニス Zhangjiagang, China ● LIVE57'

シマキン, イリア

デラヴェドワ,マシュー

ライブ予想 1 シマキン, イリア 69%

詳細

テニス Zhangjiagang, China ● LIVE57'

サンティラン,アキラ

イヴァシュカ,イリア

ライブ予想 2 イヴァシュカ,イリア 74%

詳細

ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード テニス

テニス

ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 04:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Kusuhara Y / Nakagawa S

Tanaka Y / Tange S

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Kusuhara Y / Nakagawa S 79%

1 79% · 2 21%

🎯 安全なピック勝者 — Kusuhara Y / Nakagawa S ~87% 強い

1.17 4.50

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 03:58 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 78.5% / 21.5%

マーケット 1 / 2: 79.2% / 20.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス

ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 04:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Fukuda S./Kavakhasi Iu.

Mitsui Sh./Nakagava N.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Mitsui Sh./Nakagava N. 62%

1 38% · 2 62%

2.46 1.48

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 03:57 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%

マーケット 1 / 2: 37.6% / 62.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス

ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 04:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Saito K./Tanuma R.

Sueoka Y / Tajima N

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Sueoka Y / Tajima N 66%

1 34% · 2 66%

🎯 安全なピック勝者 — Sueoka Y / Tajima N ~79% 自信あり

2.75 1.40

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 03:58 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 34.4% / 65.6%

マーケット 1 / 2: 33.8% / 66.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

Zhangjiagang, China, ダブルス テニス

テニス

Zhangjiagang, China, ダブルス 03.09.2026 04:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Papa C / Zheng B

Charlton Dzh./Van Aozhan

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Charlton Dzh./Van Aozhan 63%

1 37% · 2 63%

2.60 1.50

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 03:58 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%

マーケット 1 / 2: 36.3% / 63.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, ダブルス

テニス

Zhangjiagang, China, ダブルス 03.09.2026 05:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Nam J / Park U

Tsui Ts./Dev E. D.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Nam J / Park U 74%

1 74% · 2 26%

🎯 安全なピック勝者 — Nam J / Park U ~79% 自信あり

1.27 3.60

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 05:28 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 73.1% / 26.9%

マーケット 1 / 2: 73.6% / 26.4%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, ダブルス

テニス

Zhangjiagang, China, ダブルス 03.09.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Dileini Dzh./Dileini Dzh.

Trotter J K / Uchida K

🎯 PropickAI予想

1 Dileini Dzh./Dileini Dzh. 50%

1 50% · 2 50%

1.85 1.85

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 05:43 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, ダブルス

ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード テニス

テニス

ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード 03.09.2026 04:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Ryan Ziegann S

Shtorkh Sh. (Avs)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Ryan Ziegann S 71%

1 71% · 2 29%

🎯 安全なピック勝者 — Ryan Ziegann S ~79% 自信あり

1.28 3.15

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット更新 03.09 03:57 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%

マーケット 1 / 2: 71.1% / 28.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード

テニス

ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード 03.09.2026 04:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Ellis B

Dzhons G. (Avs)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Ellis B 65%

1 65% · 2 35%

🎯 安全なピック勝者 — Ellis B ~79% 自信あり

1.44 2.73

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット更新 03.09 03:58 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 65.6% / 34.4%

マーケット 1 / 2: 66.1% / 33.9%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード

ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード テニス

テニス

ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード 03.09.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Hasson J. (Izr)

Weber A

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Weber A 79%

1 21% · 2 79%

🎯 安全なピック勝者 — Weber A ~87% 強い

4.80 1.24

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット更新 03.09 04:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.5% / 75.5%

マーケット 1 / 2: 23.5% / 76.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード

テニス

ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード 03.09.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Sumizava D. (Iapo)

Mukund S. K. (Ind)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Mukund S. K. (Ind) 82%

1 18% · 2 82%

🎯 安全なピック勝者 — Mukund S. K. (Ind) ~88% 強い

5.30 1.17

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット更新 03.09 04:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 18.4% / 81.6%

マーケット 1 / 2: 17.6% / 82.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード

ITF 女子 - ダブルス: W75 Tianjin (China), ハード テニス

テニス

ITF 女子 - ダブルス: W75 Tianjin (China), ハード 03.09.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Huang Yujia/Chzhen U.

Hou Y./Van M.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Hou Y./Van M. 63%

1 37% · 2 63%

2.60 1.50

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 04:59 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.8% / 63.2%

マーケット 1 / 2: 36.3% / 63.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス

ITF 女子 - ダブルス: W75 Tianjin (China), ハード 03.09.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算

M・小堀 / A・清水

Li Ia./Ian I.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 M・小堀 / A・清水 75%

1 75% · 2 25%

🎯 安全なピック勝者 — M・小堀 / A・清水 ~79% 自信あり

1.26 3.70

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 04:59 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 73.7% / 26.3%

マーケット 1 / 2: 74.2% / 25.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス

ITF 女子 - ダブルス: W75 Tianjin (China), ハード 03.09.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Aiukava M./Ye Q.

Li Ch./Shi H.

🎯 PropickAI予想

2 Li Ch./Shi H. 52%

1 48% · 2 52%

1.99 1.85

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 05:43 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.7% / 53.3%

マーケット 1 / 2: 46.5% / 53.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス

ITF 女子 - ダブルス: W75 Tianjin (China), ハード 03.09.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Sema E./Iamaguchi M.

Li Y./Chzhan In

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Li Y./Chzhan In 79%

1 21% · 2 79%

🎯 安全なピック勝者 — Li Y./Chzhan In ~87% 強い

4.50 1.17

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 05:43 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 21.7% / 78.3%

マーケット 1 / 2: 20.9% / 79.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W75 Tianjin (China), ハード

ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード テニス

テニス

ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 03.09.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Tomida Y

Chen X. D. (Kit)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Tomida Y 63%

1 63% · 2 38%

1.53 2.55

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット更新 03.09 04:59 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.2% / 37.8%

マーケット 1 / 2: 62.3% / 37.7%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

国際 Zhangjiagang, China, ダブルス テニス

テニス

国際 Zhangjiagang, China, ダブルス 03.09.2026 05:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Nam Chi-Sun / Pak Yisun

Tsui Tsze / Dev S D P

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Nam Chi-Sun / Pak Yisun 73%

1 73% · 2 27%

🎯 安全なピック勝者 — Nam Chi-Sun / Pak Yisun ~79% 自信あり

1.25 3.30

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 05:15 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.9% / 55.1%

マーケット 1 / 2: 72.5% / 27.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 Zhangjiagang, China, ダブルス

テニス

国際 Zhangjiagang, China, ダブルス 03.09.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Dileini Dzheik / Dileini Dzhessi

Trotter J K / Uchida K

🎯 PropickAI予想

1 Dileini Dzheik / Dileini Dzhessi 50%

1 50% · 2 50%

1.85 1.85

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 05:43 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： 国際 Zhangjiagang, China, ダブルス

国際 Zhangjiagang, China テニス

テニス

国際 Zhangjiagang, China 03.09.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

スルタノフ,クモユン

Aguiard, Enzo

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 スルタノフ,クモユン 66%

1 66% · 2 34%

🎯 安全なピック勝者 — スルタノフ,クモユン ~79% 自信あり

1.40 2.70

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット更新 03.09 04:25 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 48.0% / 52.0%

マーケット 1 / 2: 65.9% / 34.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 Zhangjiagang, China

テニス

国際 Zhangjiagang, China 03.09.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

トミック・バーナード

サムレジ,カシディト

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 トミック・バーナード 68%

1 68% · 2 32%

🎯 安全なピック勝者 — トミック・バーナード ~79% 自信あり

1.35 2.90

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット更新 02.09 20:04 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%

マーケット 1 / 2: 68.2% / 31.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 Zhangjiagang, China

ITF 女子 - ダブルス: W15 Hurghada 7 (Egypt), ハード テニス

テニス

ITF 女子 - ダブルス: W15 Hurghada 7 (Egypt), ハード 03.09.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Mdlulva V./Mdlulva V.

Petretic L./Vekerle M.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Petretic L./Vekerle M. 93%

1 7% · 2 93%

🎯 安全なピック勝者 — Petretic L./Vekerle M. ~95% 鉄板

14.00 1.04

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット更新 03.09 05:43 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 10.7% / 89.3%

マーケット 1 / 2: 9.7% / 90.3%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W15 Hurghada 7 (Egypt), ハード

テニス

ITF 女子 - ダブルス: W15 Hurghada 7 (Egypt), ハード 03.09.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Abouelsaad H./Betova M.

Khodzhaeva E./Reguer A.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Khodzhaeva E./Reguer A. 62%

1 38% · 2 62%

2.43 1.50

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 05:43 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%

マーケット 1 / 2: 38.5% / 61.5%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W15 Hurghada 7 (Egypt), ハード

ITF 男子 - ダブルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード テニス

テニス

ITF 男子 - ダブルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード 03.09.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Becroft I./Falck R.

Da Costa R./Zapp E. D.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Becroft I./Falck R. 88%

1 88% · 2 12%

🎯 安全なピック勝者 — Becroft I./Falck R. ~95% 鉄板

1.07 7.80

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 05:43 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 86.3% / 13.7%

マーケット 1 / 2: 87.2% / 12.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード

テニス

ITF 男子 - ダブルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード 03.09.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Lin N. H./Wang K.

Chan E./Perez Ramos P.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Chan E./Perez Ramos P. 65%

1 35% · 2 65%

2.60 1.43

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット更新 03.09 05:43 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 35.9% / 64.1%

マーケット 1 / 2: 35.5% / 64.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード

テニス

ITF 男子 - ダブルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード 03.09.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Jorgensen S. G./Taguchi R.

Ahren Moonga E./Borg L.

🎯 PropickAI予想

1 Jorgensen S. G./Taguchi R. 55%

1 55% · 2 45%

1.70 2.05

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 05:43 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%

マーケット 1 / 2: 55.0% / 45.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード

ITF 男子 - ダブルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード テニス

テニス

ITF 男子 - ダブルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード 03.09.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Muto S./Suzuki K.

Alkantra F./Sornlaksup P.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Alkantra F./Sornlaksup P. 76%

1 24% · 2 76%

🎯 安全なピック勝者 — Alkantra F./Sornlaksup P. ~87% 強い

3.90 1.22

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 05:43 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.5% / 75.5%

マーケット 1 / 2: 23.7% / 76.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード

ITF 女子 - ダブルス: W15 Brasov 2 (Romania), クレー テニス

テニス

ITF 女子 - ダブルス: W15 Brasov 2 (Romania), クレー 03.09.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Breaz A./Todoni C. N.

Heinonen I./Pol K.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Breaz A./Todoni C. N. 86%

1 86% · 2 14%

🎯 安全なピック勝者 — Breaz A./Todoni C. N. ~95% 鉄板

1.08 6.70

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 05:43 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 85.5% / 14.5%

マーケット 1 / 2: 86.2% / 13.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W15 Brasov 2 (Romania), クレー

ITF 男子 - シングルス: M15 Buzau (Romania), クレー テニス

テニス

ITF 男子 - シングルス: M15 Buzau (Romania), クレー 03.09.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Marino P

Gschwendtner J

🎯 PropickAI予想

1 Marino P 55%

1 55% · 2 45%

1.68 2.04

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット更新 03.09 05:52 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%

マーケット 1 / 2: 54.8% / 45.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Buzau (Romania), クレー

ITF 女子 - ダブルス: W15 Badalona (Spain), クレー テニス

テニス

ITF 女子 - ダブルス: W15 Badalona (Spain), クレー 03.09.2026 07:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Hui K./Liutkemeier A.

Garcia Alonso C./Quesada Oyonarte M.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Hui K./Liutkemeier A. 84%

1 84% · 2 16%

🎯 安全なピック勝者 — Hui K./Liutkemeier A. ~88% 強い

1.14 6.10

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット更新 03.09 05:43 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 82.3% / 17.7%

マーケット 1 / 2: 83.1% / 16.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W15 Badalona (Spain), クレー

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケットライン and where there is a discrepancy.