試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

無料プランではデモフィードのみ表示されます。 You see up to 8 upcoming 試合 and the base ライン. AI Lab ($19/mo) opens more of the board and lets you run your own AI prompt on any 試合 with the accuracy tracked; フルアクセス adds the entire feed and the 7-AI consensus.
リセット
テニス リーグ selected 全日程 すべてのシグナル Plan 無料
表示 12
今後の試合 12
リーグ 1
ブックメーカー 5
Showing 7 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード テニス
01.09 4 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 01.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Huang Yujia (Kit)

Huang Yujia (Kit)

ランダルセ・マルティン

ランダルセ・マルティン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ランダルセ・マルティン 61%
1 39% · 2 61%
2.47 1.55
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 01.09 02:55 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%

マーケット 1 / 2: 38.1% / 61.9%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 01.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Wang J. (Kit)

Ian I. (Kit)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Wang J. (Kit) 86%
1 86% · 2 14%
🎯 安全なピック 勝者 Wang J. (Kit) ~95% 鉄板
1.07 6.75
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 01.09 02:51 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%

マーケット 1 / 2: 86.3% / 13.7%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 01.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Kuramochi M. (Iapo)

Inoue H

Inoue H

🎯 PropickAI予想
2 Inoue H 53%
1 47% · 2 53%
1.95 1.76
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 01.09 02:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%

マーケット 1 / 2: 47.4% / 52.6%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 01.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Okamura K

Okamura K

Sidorova K

Sidorova K

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Sidorova K 65%
1 35% · 2 65%
2.65 1.45
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 01.09 02:55 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%

マーケット 1 / 2: 35.6% / 64.4%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード テニス
02.09 3 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 02.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Shi Han

Shi Han

Saigo R

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Shi Han 79%
1 79% · 2 21%
🎯 安全なピック 勝者 Shi Han ~87% 強い
1.20 4.60
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 01.09 04:15 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 75.4% / 24.6%

マーケット 1 / 2: 76.0% / 24.0%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 02.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算
ティアン,ファングラン

ティアン,ファングラン

Li Zongyu

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ティアン,ファングラン 70%
1 70% · 2 30%
🎯 安全なピック 勝者 ティアン,ファングラン ~79% 自信あり
1.37 3.20
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 01.09 04:15 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.2% / 29.8%

マーケット 1 / 2: 70.8% / 29.2%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 02.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Morvayova V

Saito S

Saito S

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Saito S 61%
1 39% · 2 61%
2.45 1.55
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 01.09 04:15 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.6% / 60.4%

マーケット 1 / 2: 39.2% / 60.8%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.