試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.
ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
Santos A.-F./Voloshchuk A.
Arseneault A / Lacasse R
プチンツェワ・ユリア
Benchich B. (Shva)
Frodin, Thea
リバキナ・エレナ
ナットソン・ガブリエラ・アンドレア
リス・エヴァ
ハブリチュコワ・ルチエ
ボンダル・アンナ
スタロドゥプツェワ・ユリア
ザイデル・エラ
バサバレディ・ニシェシュ
スクールケイト・トリスタン
サッカリ・マリア
ロビン・モンゴメリー
スウィーニー・デーン
ムテ・コランタン
アンドレーバ・ミッラ
テン・ジャニス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 84.2% / 15.8%
マーケット 1 / 2: 84.8% / 15.2%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
チョインスキ・ヤン
ファン・デ・ザンドシュルプ・ボティック
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 25.2% / 74.8%
マーケット 1 / 2: 24.3% / 75.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
リネッテ・マグダ
ジョーンズ・フランチェスカ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.3% / 49.7%
マーケット 1 / 2: 50.7% / 49.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
ベルグス・ジズー
タベルナー・カルロス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 90.8% / 9.2%
マーケット 1 / 2: 92.0% / 8.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
カラベッリ・ウーゴ / カミロ
Struff J-L
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 35.6% / 64.4%
マーケット 1 / 2: 35.1% / 64.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
フェリー・アルトゥール
ムセッティ・ロレンツォ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 24.8% / 75.2%
マーケット 1 / 2: 23.9% / 76.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
ヴィドマノヴァ・ダルヤ
ボウザス・マネイロ・ジェシカ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.2% / 50.8%
マーケット 1 / 2: 48.8% / 51.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
マリア・タチャナ
オスタペンコ・イェレーナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%
マーケット 1 / 2: 42.5% / 57.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
デ・ヨング・イェスパー
パッサロ・フランチェスコ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 56.2% / 43.8%
マーケット 1 / 2: 56.2% / 43.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
ゲリエリ・アンドレア
ド・ミナー・アレックス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 7.4% / 92.6%
マーケット 1 / 2: 6.1% / 93.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
モルチャン・アレックス
ボンジ・ベンジャミン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%
マーケット 1 / 2: 34.6% / 65.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
スヴァイダ・ザカリー
アルトマイアー・ダニエル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 58.2% / 41.8%
マーケット 1 / 2: 58.3% / 41.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
ケベド・ケイトリン
メルテンス・エリーズ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 18.8% / 81.2%
マーケット 1 / 2: 17.8% / 82.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
バルトゥンコバ・ニコラ
シェリフ・マイアル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 79.4% / 20.6%
マーケット 1 / 2: 80.4% / 19.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
ソンメズ・ゼイネップ
ゴーフ・ココ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 9.6% / 90.4%
マーケット 1 / 2: 8.6% / 91.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
オリイニコワ・オレクサンドラ
ブラントマイヤー,リース
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.1% / 50.9%
マーケット 1 / 2: 49.2% / 50.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
カサトキナ・ダリア
バドサ・パウラ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%
マーケット 1 / 2: 47.0% / 53.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ポタポワ・アナスタシア
セメニスタヤ・ダルヤ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 77.0% / 23.0%
マーケット 1 / 2: 77.7% / 22.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
セルンドロ・フアン・マヌエル
ゲア・アーサー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 45.1% / 54.9%
マーケット 1 / 2: 45.1% / 54.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ホダル・ラファエル
ブ・ユンチャオケテ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%
マーケット 1 / 2: 86.1% / 13.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
マロジャン・ファビアン
ジェン・マイケル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%
マーケット 1 / 2: 42.9% / 57.1%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ジョヴィッチ・イヴァ
フレッハ・マグダレナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 73.1% / 26.9%
マーケット 1 / 2: 73.6% / 26.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ルス・アランチャ
ジャンジャン・レオリア
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 37.0% / 63.0%
マーケット 1 / 2: 36.4% / 63.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
Vallejo A D
モンフィルス・ガエル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 55.0% / 45.0%
マーケット 1 / 2: 54.9% / 45.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
Giamichelle S
Ross Dzh
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 76.1% / 23.9%
マーケット 1 / 2: 76.9% / 23.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Trelew (Argentina), ハード
Jara Lozano N. A. (Arg)
Aguilar Cardozo F. (Uru)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%
マーケット 1 / 2: 38.5% / 61.5%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Trelew (Argentina), ハード
Pignaton V. (Bra)
Garcia Finetto R. A. (Bra)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 80.4% / 19.6%
マーケット 1 / 2: 81.2% / 18.8%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Porto Velho (Brazil), ハード
Pignaton L. C./Tosetto R.
Noatto K./Santos Gava K. L.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
マーケット 1 / 2: 59.7% / 40.3%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Porto Velho (Brazil), ハード
分析
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