試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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リセット
テニス 全リーグ 全日程 すべてのシグナル Plan 無料
表示 276
今後の試合 276
リーグ 45
ブックメーカー 7
Showing 27 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 16 試合

ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス Como, Italy ● LIVE97'

ネディック,アンドレジ

0
フェルトバウシュ, キリアン

フェルトバウシュ, キリアン

0
ライブ予想 2 フェルトバウシュ, キリアン 51%
テニス Porto, Portugal ● LIVE157'

ダマス,ミゲル

1
クズマコフ,ディミター

クズマコフ,ディミター

1
ライブ予想 2 クズマコフ,ディミター 76%
テニス Porto, Portugal ● LIVE102'
アレハンドロ・モロ カナス

アレハンドロ・モロ カナス

1
チェッキナート・マルコ

チェッキナート・マルコ

0
ライブ予想 1 アレハンドロ・モロ カナス 93%
テニス 国際 Plovdiv 3, Bulgaria ● LIVE67'

ミレフ, ヤナキ

0

Parisca I

0
ライブ予想 1 ミレフ, ヤナキ 58%
テニス 国際 Manacor, Spain ● LIVE97'
ハリス・ビリー

ハリス・ビリー

1

ジェイ ディラン・ハラ フレンド

0
ライブ予想 1 ハリス・ビリー 79%
テニス 国際 UTR Pro. 男子. North Macedonia ● LIVE86'

Baiant R

0

Verlazhe A

1
ライブ予想 2 Verlazhe A 86%
テニス 国際 World テニス. 女子. Serbia. ダブルス ● LIVE126'

Radovanovic N

1
Oz I

Oz I

1
ライブ予想 1 Radovanovic N 88%
テニス 国際 World テニス. 女子. Netherlands ● LIVE186'

Van Zonneveld C

1

Coppez K

1
ライブ予想 1 Van Zonneveld C 50%
テニス 国際 World テニス. 女子. Netherlands ● LIVE186'

Groen Zh

1

Claeys L

1
ライブ予想 2 Claeys L 91%
テニス 国際 World テニス. 女子. Hungary ● LIVE156'

Mrazikova Karolina

0

Tsinkanichova S

1
ライブ予想 2 Tsinkanichova S 51%
テニス 国際 World テニス. 男子. Poland ● LIVE151'

Denolli K. (Fra)

0

Chlodnicki J

1
ライブ予想 2 Chlodnicki J 91%
テニス 国際 World テニス. 男子. Poland ● LIVE94'

Juszczak P

0

Wazny A

1
ライブ予想 2 Wazny A 56%
テニス 国際 World テニス. 男子. Germany ● LIVE185'

Van Sambeek F

1

Giotis R

1
ライブ予想 1 Van Sambeek F 79%
テニス 国際 World テニス. 男子. Italy. ダブルス ● LIVE155'

Crivellaro, Gabriele

1
Serafini M

Serafini M

1
ライブ予想 1 Crivellaro, Gabriele 77%
テニス 国際 World テニス. 女子. Sen-Pale-syur-Mer ● LIVE95'
トゥベッロ・アリス

トゥベッロ・アリス

1

Ebeling Koning L

0
ライブ予想 1 トゥベッロ・アリス 89%
テニス 国際 World テニス. 女子. Sen-Pale-syur-Mer ● LIVE58'
フェロ・フィオナ

フェロ・フィオナ

1

Zantedeschi A

0
ライブ予想 1 フェロ・フィオナ 88%
Plovdiv 3, Bulgaria, ダブルス テニス
03.09 1 試合
テニス Plovdiv 3, Bulgaria, ダブルス 03.09.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Mashtakov N / Radovanovic T

Milev Y / Popovic S

🎯 PropickAI予想
1 Mashtakov N / Radovanovic T 50%
1 50% · 2 50%
1.85 1.85
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 13:58 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.1% / 49.9%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: Plovdiv 3, Bulgaria, ダブルス

ITF 男子 - ダブルス: M25+H Bagneres-de-Bigorre (France), ハード テニス
03.09 1 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M25+H Bagneres-de-Bigorre (France), ハード 03.09.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Bertrand R./Echeberriia Dzh.

Gomes G./Zakaria F.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Bertrand R./Echeberriia Dzh. 81%
1 81% · 2 19%
🎯 安全なピック 勝者 Bertrand R./Echeberriia Dzh. ~88% 強い
1.14 4.80
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 13:58 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 80.1% / 19.9%

マーケット 1 / 2: 80.8% / 19.2%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M25+H Bagneres-de-Bigorre (France), ハード

Como, Italy テニス
03.09 1 試合
テニス Como, Italy 03.09.2026 14:15 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ

ドゥジェ・アジドゥコヴィッチ

Martin Manzano, Juan Cruz

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ドゥジェ・アジドゥコヴィッチ 57%
1 57% · 2 43%
1.67 2.25
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 15:08 UTC
AI予想の本命: 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.5% / 43.5%

マーケット 1 / 2: 56.9% / 43.2%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: Como, Italy

国際 Manacor, Spain テニス
03.09 1 試合
テニス 国際 Manacor, Spain 03.09.2026 14:30 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
ダニエル・リンコン

ダニエル・リンコン

モンテス・デ・ラ・トーレ,イニャキ

モンテス・デ・ラ・トーレ,イニャキ

🎯 PropickAI予想
1 ダニエル・リンコン 52%
1 52% · 2 48%
1.88 2.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 14:29 UTC
AI予想の本命: 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 51.5% / 48.5%

マーケット 1 / 2: 51.8% / 48.3%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 Manacor, Spain

国際 US Open, New York, USA テニス
03.09 6 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
ダルデリ・ルチアーノ

ダルデリ・ルチアーノ

スヴルチナ・ダリボル

スヴルチナ・ダリボル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ダルデリ・ルチアーノ 56%
1 56% · 2 44%
1.75 2.25
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 15:30 UTC
AI予想の本命: 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%

マーケット 1 / 2: 56.4% / 43.6%

人気の罠: no

データの完全性: 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
オジェ・アリアシム・フェリックス

オジェ・アリアシム・フェリックス

ハチャノフ・カレン

ハチャノフ・カレン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 オジェ・アリアシム・フェリックス 72%
1 72% · 2 28%
🎯 安全なピック 勝者 オジェ・アリアシム・フェリックス ~79% 自信あり
1.36 3.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 15:08 UTC
AI予想の本命: 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.6% / 29.4%

マーケット 1 / 2: 71.0% / 29.0%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
Struff J-L

Struff J-L

セルンドロ・フランシスコ

セルンドロ・フランシスコ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 セルンドロ・フランシスコ 59%
1 41% · 2 59%
2.40 1.69
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 15:22 UTC
AI予想の本命: 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 41.4% / 58.6%

マーケット 1 / 2: 41.1% / 58.9%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
ティモフェーワ・マリア

ティモフェーワ・マリア

メルテンス・エリーズ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 メルテンス・エリーズ 73%
1 27% · 2 73%
🎯 安全なピック 勝者 メルテンス・エリーズ ~79% 自信あり
3.68 1.33
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 15:08 UTC
AI予想の本命: 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 27.7% / 72.3%

マーケット 1 / 2: 27.1% / 72.9%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ポタポワ・アナスタシア

ポタポワ・アナスタシア

ジャンジャン・レオリア

ジャンジャン・レオリア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ポタポワ・アナスタシア 77%
1 77% · 2 23%
🎯 安全なピック 勝者 ポタポワ・アナスタシア ~87% 強い
1.27 4.27
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 14:58 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%

マーケット 1 / 2: 75.5% / 24.5%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 15:10 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
キーズ・マディソン

キーズ・マディソン

ボンダル・アンナ

ボンダル・アンナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 キーズ・マディソン 87%
1 87% · 2 13%
🎯 安全なピック 勝者 キーズ・マディソン ~95% 鉄板
1.13 7.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 15:08 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%

マーケット 1 / 2: 86.2% / 13.8%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

US Open, New York, USA テニス
03.09 5 試合
テニス US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
シフィアテク・イガ

シフィアテク・イガ

ポドロスカ・ナディア

ポドロスカ・ナディア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 シフィアテク・イガ 97%
1 97% · 2 3%
🎯 安全なピック 勝者 シフィアテク・イガ ~95% 鉄板
1.02 35.88
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 15:36 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 94.5% / 5.5%

マーケット 1 / 2: 95.4% / 4.6%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
スウィーニー・デーン

スウィーニー・デーン

ムセッティ・ロレンツォ

ムセッティ・ロレンツォ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ムセッティ・ロレンツォ 92%
1 8% · 2 92%
🎯 安全なピック 勝者 ムセッティ・ロレンツォ ~95% 鉄板
13.00 1.06
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:58 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 8.7% / 91.3%

マーケット 1 / 2: 7.7% / 92.3%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
フリッツ・テイラー

フリッツ・テイラー

ベルッチ・マッティア

ベルッチ・マッティア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 フリッツ・テイラー 87%
1 87% · 2 13%
🎯 安全なピック 勝者 フリッツ・テイラー ~95% 鉄板
1.12 7.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:58 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 86.0% / 14.0%

マーケット 1 / 2: 86.8% / 13.2%

人気の罠: no

データの完全性: 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了
ツェン・シンウェン

ツェン・シンウェン

プチンツェワ・ユリア

プチンツェワ・ユリア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ツェン・シンウェン 69%
1 69% · 2 31%
🎯 安全なピック 勝者 ツェン・シンウェン ~79% 自信あり
1.41 3.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:58 UTC
AI予想の本命: 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 67.8% / 32.2%

マーケット 1 / 2: 68.2% / 31.8%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
オリイニコワ・オレクサンドラ

オリイニコワ・オレクサンドラ

エアラ・アレクサンドラ

エアラ・アレクサンドラ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 エアラ・アレクサンドラ 86%
1 14% · 2 86%
🎯 安全なピック 勝者 エアラ・アレクサンドラ ~95% 鉄板
7.17 1.13
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:58 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 15.0% / 85.0%

マーケット 1 / 2: 13.6% / 86.4%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA

国際 Manacor, Spain, ダブルス テニス
03.09 3 試合
テニス 国際 Manacor, Spain, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ

Ingildsen J / Poulsen O B

Friend J / Montes-de la Torre I

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Ingildsen J / Poulsen O B 62%
1 62% · 2 38%
1.51 2.45
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
AI予想の本命: 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%

マーケット 1 / 2: 61.5% / 38.5%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 Manacor, Spain, ダブルス

テニス 国際 Manacor, Spain, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Butvilas E / Kasnikowski M

Fancutt T / Watanabe S

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Fancutt T / Watanabe S 58%
1 42% · 2 58%
2.20 1.62
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 42.6% / 57.4%

マーケット 1 / 2: 42.1% / 57.9%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: 国際 Manacor, Spain, ダブルス

テニス 国際 Manacor, Spain, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ロック・B/ロック・C・J

キム ジ / ベルトラ,レミー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 キム ジ / ベルトラ,レミー 69%
1 31% · 2 69%
🎯 安全なピック 勝者 キム ジ / ベルトラ,レミー ~79% 自信あり
3.05 1.37
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 31.3% / 68.7%

マーケット 1 / 2: 30.7% / 69.3%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: 国際 Manacor, Spain, ダブルス

US Open, New York, USA, ダブルス テニス
03.09 6 試合
テニス US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Bennett D / Esposito Cogan A

S・ハンター / D・クラフチク

S・ハンター / D・クラフチク

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 S・ハンター / D・クラフチク 87%
1 13% · 2 87%
🎯 安全なピック 勝者 S・ハンター / D・クラフチク ~95% 鉄板
7.50 1.09
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 13.8% / 86.2%

マーケット 1 / 2: 12.8% / 87.2%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, ダブルス

テニス US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Fernandez L / Tjen J

Haverlag I / Radisic N

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Fernandez L / Tjen J 64%
1 64% · 2 36%
1.45 2.60
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 63.6% / 36.4%

マーケット 1 / 2: 64.2% / 35.8%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, ダブルス

テニス US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
U・エイケリ / Q・グリーソン

U・エイケリ / Q・グリーソン

Uchizhima M./Van S.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 U・エイケリ / Q・グリーソン 67%
1 67% · 2 33%
🎯 安全なピック 勝者 U・エイケリ / Q・グリーソン ~79% 自信あり
1.41 2.90
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 67.5% / 32.5%

マーケット 1 / 2: 67.7% / 32.3%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, ダブルス

テニス US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
S・青山 / E・リャン

S・青山 / E・リャン

I・ニール / G・オルモス

I・ニール / G・オルモス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 S・青山 / E・リャン 67%
1 67% · 2 33%
🎯 安全なピック 勝者 S・青山 / E・リャン ~79% 自信あり
1.42 2.90
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 67.1% / 32.9%

マーケット 1 / 2: 67.4% / 32.6%

人気の罠: no

データの完全性: 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, ダブルス

テニス US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC 価格品質
M・コスチューク / E・ルーセ

M・コスチューク / E・ルーセ

Pigossi L / Udvardy P

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 M・コスチューク / E・ルーセ 77%
1 77% · 2 23%
🎯 安全なピック 勝者 M・コスチューク / E・ルーセ ~87% 強い
1.22 4.20
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 76.5% / 23.5%

マーケット 1 / 2: 77.1% / 22.9%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, ダブルス

テニス US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
E・ペレス / D・シュールス

E・ペレス / D・シュールス

ザラズア,レナータ / ティコノワ,アナスタシア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 E・ペレス / D・シュールス 78%
1 78% · 2 22%
🎯 安全なピック 勝者 E・ペレス / D・シュールス ~87% 強い
1.21 4.40
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 77.1% / 22.9%

マーケット 1 / 2: 77.8% / 22.2%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, ダブルス

国際 US Open, New York, USA, ダブルス テニス
03.09 1 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:10 UTC ニュートラル・モデル計算

Kozyreva M / Ninomiya M

M・ケンペン / A・パノワ

M・ケンペン / A・パノワ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 M・ケンペン / A・パノワ 61%
1 39% · 2 61%
2.40 1.55
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 14:35 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%

マーケット 1 / 2: 39.2% / 60.8%

人気の罠: no

データの完全性: 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, ダブルス

Porto, Portugal, ダブルス テニス
03.09 1 試合
テニス Porto, Portugal, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

コラール,ズデネク / ポルジャク,デイヴィッド

ダマス・M/モロ・カナス・A

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 コラール,ズデネク / ポルジャク,デイヴィッド 75%
1 75% · 2 25%
🎯 安全なピック 勝者 コラール,ズデネク / ポルジャク,デイヴィッド ~79% 自信あり
1.26 3.70
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 74.2% / 25.8%

マーケット 1 / 2: 74.9% / 25.1%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: Porto, Portugal, ダブルス

国際 Como, Italy, ダブルス テニス
03.09 1 試合
テニス 国際 Como, Italy, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

K・ジェヴィエツキ / P・マトゥシェフスキ

Clarke J / Feldbausch K

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 K・ジェヴィエツキ / P・マトゥシェフスキ 66%
1 66% · 2 34%
🎯 安全なピック 勝者 K・ジェヴィエツキ / P・マトゥシェフスキ ~79% 自信あり
1.40 2.75
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 14:58 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 65.7% / 34.3%

マーケット 1 / 2: 66.1% / 33.9%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: 国際 Como, Italy, ダブルス

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.