試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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リセット
テニス リーグ selected 全日程 すべてのシグナル Plan 無料
表示 25
今後の試合 25
リーグ 1
ブックメーカー 6
Showing 24 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
国際 US Open, New York, USA テニス
30.08 10 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ジョヴィッチ・イヴァ

ジョヴィッチ・イヴァ

フレッハ・マグダレナ

フレッハ・マグダレナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ジョヴィッチ・イヴァ 75%
1 75% · 2 25%
🎯 安全なピック 勝者 ジョヴィッチ・イヴァ ~79% 自信あり
1.30 3.80
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 73.8% / 26.2%

マーケット 1 / 2: 74.4% / 25.6%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
グラバー・ユリア

グラバー・ユリア

チルステア・ソラナ

チルステア・ソラナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 チルステア・ソラナ 89%
1 11% · 2 89%
🎯 安全なピック 勝者 チルステア・ソラナ ~95% 鉄板
8.50 1.08
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 13.2% / 86.8%

マーケット 1 / 2: 11.9% / 88.2%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 16:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ザン・シュアイ

ザン・シュアイ

フェルナンデス・レイラ

フェルナンデス・レイラ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 フェルナンデス・レイラ 69%
1 31% · 2 69%
🎯 安全なピック 勝者 フェルナンデス・レイラ ~79% 自信あり
3.15 1.41
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:40 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 31.6% / 68.4%

マーケット 1 / 2: 31.2% / 68.9%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 17:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ステファニーニ・ルクレツィア

ヤストレムスカ・ダヤナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ヤストレムスカ・ダヤナ 59%
1 41% · 2 59%
2.35 1.60
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 12:24 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.8% / 38.2%

マーケット 1 / 2: 40.5% / 59.5%

人気の罠: no

データの完全性: 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 17:05 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
アランゴ・エミリアナ

アランゴ・エミリアナ

ワン・シンユー

ワン・シンユー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ワン・シンユー 73%
1 27% · 2 73%
🎯 安全なピック 勝者 ワン・シンユー ~79% 自信あり
3.60 1.32
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 16:49 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 28.5% / 71.5%

マーケット 1 / 2: 28.0% / 72.0%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 18:05 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
コスチューク・マルタ

コスチューク・マルタ

ハンター・ストーム

ハンター・ストーム

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 コスチューク・マルタ 86%
1 86% · 2 14%
🎯 安全なピック 勝者 コスチューク・マルタ ~95% 鉄板
1.13 7.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 12:28 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 83.5% / 16.5%

マーケット 1 / 2: 84.6% / 15.4%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ヴァンデウィンケル・ハンネ

ヴァンデウィンケル・ハンネ

プリスコバ・カロリナ

プリスコバ・カロリナ

🎯 PropickAI予想
1 ヴァンデウィンケル・ハンネ 51%
1 51% · 2 49%
1.90 1.96
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.7% / 49.3%

マーケット 1 / 2: 50.3% / 49.7%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 20:05 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
リー・キャロル・ヤング・スー

リー・キャロル・ヤング・スー

ボルター・ケイティ

ボルター・ケイティ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ボルター・ケイティ 56%
1 44% · 2 56%
2.20 1.70
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%

マーケット 1 / 2: 43.7% / 56.4%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 22:05 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
バーレル・キンバリー

バーレル・キンバリー

マルチンコ・ペトラ

マルチンコ・ペトラ

🎯 PropickAI予想
1 バーレル・キンバリー 53%
1 53% · 2 47%
1.88 2.16
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 16:14 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.1% / 44.9%

マーケット 1 / 2: 55.1% / 44.9%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ナバロ・エマ

ナバロ・エマ

ロイス・ボワソン

ロイス・ボワソン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ナバロ・エマ 71%
1 71% · 2 29%
🎯 安全なピック 勝者 ナバロ・エマ ~79% 自信あり
1.34 3.30
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.1% / 29.9%

マーケット 1 / 2: 70.6% / 29.4%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

国際 US Open, New York, USA テニス
31.08 14 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
サバレンカ・アリーナ

サバレンカ・アリーナ

オソリオ・カミラ

オソリオ・カミラ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 サバレンカ・アリーナ 89%
1 89% · 2 11%
🎯 安全なピック 勝者 サバレンカ・アリーナ ~95% 鉄板
1.08 9.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 88.7% / 11.3%

マーケット 1 / 2: 89.5% / 10.5%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
伊藤あおい

伊藤あおい

セレフメテワ・オクサーナ

セレフメテワ・オクサーナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 セレフメテワ・オクサーナ 60%
1 40% · 2 60%
2.40 1.62
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 41.4% / 58.6%

マーケット 1 / 2: 41.3% / 58.7%

人気の罠: no

データの完全性: 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ポタポワ・アナスタシア

ポタポワ・アナスタシア

ヴァレントヴァ・テレザ

ヴァレントヴァ・テレザ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ヴァレントヴァ・テレザ 67%
1 33% · 2 67%
🎯 安全なピック 勝者 ヴァレントヴァ・テレザ ~79% 自信あり
3.00 1.45
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 34.6% / 65.4%

マーケット 1 / 2: 34.3% / 65.7%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
オリイニコワ・オレクサンドラ

オリイニコワ・オレクサンドラ

ブラントマイヤー,リース

🎯 PropickAI予想
2 ブラントマイヤー,リース 50%
1 50% · 2 50%
1.95 1.94
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.1% / 49.9%

マーケット 1 / 2: 50.2% / 49.8%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
カサトキナ・ダリア

カサトキナ・ダリア

バドサ・パウラ

バドサ・パウラ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 バドサ・パウラ 56%
1 44% · 2 56%
2.23 1.72
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%

マーケット 1 / 2: 44.2% / 55.8%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
シフィアテク・イガ

シフィアテク・イガ

Wang, Xinyu (Srl)

Wang, Xinyu (Srl)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 シフィアテク・イガ 88%
1 88% · 2 12%
🎯 安全なピック 勝者 シフィアテク・イガ ~95% 鉄板
1.09 7.80
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 86.6% / 13.4%

マーケット 1 / 2: 87.4% / 12.6%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Frodin, Thea

リバキナ・エレナ

リバキナ・エレナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 リバキナ・エレナ 93%
1 7% · 2 93%
🎯 安全なピック 勝者 リバキナ・エレナ ~95% 鉄板
14.00 1.03
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 7.8% / 92.2%

マーケット 1 / 2: 6.9% / 93.2%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
リネッテ・マグダ

リネッテ・マグダ

ジョーンズ・フランチェスカ

ジョーンズ・フランチェスカ

🎯 PropickAI予想
1 リネッテ・マグダ 51%
1 51% · 2 49%
1.91 1.96
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.6% / 59.4%

マーケット 1 / 2: 60.3% / 39.7%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ナットソン・ガブリエラ・アンドレア

ナットソン・ガブリエラ・アンドレア

リス・エヴァ

リス・エヴァ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 リス・エヴァ 65%
1 35% · 2 65%
2.75 1.49
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%

マーケット 1 / 2: 42.3% / 57.7%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ルス・アランチャ

ルス・アランチャ

ジャンジャン・レオリア

ジャンジャン・レオリア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ジャンジャン・レオリア 66%
1 34% · 2 66%
🎯 安全なピック 勝者 ジャンジャン・レオリア ~79% 自信あり
2.80 1.47
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.8% / 44.2%

マーケット 1 / 2: 42.0% / 58.0%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ダート・ハリエット

ダート・ハリエット

スターンズ・ペイトン

スターンズ・ペイトン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 スターンズ・ペイトン 72%
1 28% · 2 72%
🎯 安全なピック 勝者 スターンズ・ペイトン ~79% 自信あり
3.40 1.33
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 21.1% / 78.9%

マーケット 1 / 2: 20.2% / 79.8%

人気の罠: no

データの完全性: 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ハブリチュコワ・ルチエ

ハブリチュコワ・ルチエ

ボンダル・アンナ

ボンダル・アンナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ボンダル・アンナ 62%
1 38% · 2 62%
2.55 1.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.3% / 54.7%

マーケット 1 / 2: 44.8% / 55.2%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ストイアナ・メアリー

ストイアナ・メアリー

エアラ・アレクサンドラ

エアラ・アレクサンドラ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 エアラ・アレクサンドラ 77%
1 23% · 2 77%
🎯 安全なピック 勝者 エアラ・アレクサンドラ ~87% 強い
4.30 1.25
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 19.5% / 80.5%

マーケット 1 / 2: 18.8% / 81.3%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ツェン・シンウェン

ツェン・シンウェン

リウトワ·クリスティーナ

リウトワ·クリスティーナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ツェン・シンウェン 65%
1 65% · 2 35%
1.49 2.75
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 65.1% / 34.9%

マーケット 1 / 2: 65.8% / 34.2%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.