試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
Thompson Belle
Wan, I Wen
ソワンカエウ・マナンチャヤ
ボリネッツ・ケイティ
フェリー・アルトゥール
コヴァチェビッチ・アレクサンダル
ヴィドマノヴァ・ダルヤ
バルトゥンコバ・ニコラ
Mihulka, Bridget
Zylberman, Amelia
Santitto, Juliet
Mikoska S
M・フヴァリンスカ / S・クラウス
S・青山 / E・リャン
マロジャン・ファビアン
ダックワース・ジェームス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
マーケット 1 / 2: 59.8% / 40.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Winston Salem, USA
タウソン・クララ
パリー・ダイアン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.8% / 38.2%
マーケット 1 / 2: 62.0% / 38.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 Monterrey, Mexico
スタロドゥプツェワ・ユリア
メルテンス・エリーズ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 33.3% / 66.7%
マーケット 1 / 2: 32.7% / 67.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 Monterrey, Mexico
Tamm K. (Est)
Dellavedova M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 18.5% / 81.5%
マーケット 1 / 2: 17.8% / 82.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
チュン,ヘヨン
Chen K. S. (Tvn)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 80.6% / 19.4%
マーケット 1 / 2: 81.6% / 18.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
サムレジ,カシディト
Chen Yan Cheng
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 84.1% / 15.9%
マーケット 1 / 2: 85.3% / 14.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
エレル,ヤンキ
Castelnuovo L
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 74.9% / 25.1%
マーケット 1 / 2: 75.3% / 24.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
Chon Khen
Chen Kuan-Shou
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 83.6% / 16.4%
マーケット 1 / 2: 84.8% / 15.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Taiwan
Aguiard E
Takahashi Yusuke
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 55.8% / 44.2%
マーケット 1 / 2: 56.0% / 44.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Zhang T. (Kit)
Chzhao Lun-I (Kit)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 51.7% / 48.3%
マーケット 1 / 2: 51.9% / 48.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Ferguson C
Jiang F. (Kit)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 79.4% / 20.6%
マーケット 1 / 2: 80.0% / 20.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Nugroho P. M. (Inz)
Chzhen U. (Kit)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 69.9% / 30.1%
マーケット 1 / 2: 70.4% / 29.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Khan Zh. (Kit)
Lee Eunhye
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 22.5% / 77.5%
マーケット 1 / 2: 21.9% / 78.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Charlton J
Te Zhigele
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%
マーケット 1 / 2: 40.9% / 59.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Ferguson C
Jiang Fumin
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 78.5% / 21.5%
マーケット 1 / 2: 79.1% / 20.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Zhang Tianhui
Chzhao Linsi
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.7% / 49.3%
マーケット 1 / 2: 50.9% / 49.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Dzhons Aleks / Dzhons Mailz
Bar-Biriukov P./Fomin S.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.9% / 50.1%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Tszin Iuitsiuan / Sun Tsian
Inui Y / Sumizawa D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Jones Alex / Jones Miles
Bar-Biriukov P./Fomin S.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.2% / 50.8%
マーケット 1 / 2: 51.4% / 48.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Jin Yuquan / Sun Qian
Inui Y./Sumizava D.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Khanatani N./Kitahara Y.
Im H./Kim Eunchae
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 23.4% / 76.6%
マーケット 1 / 2: 22.6% / 77.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Plipuek P./Chzhen U.
Chipchandedzh P./Yodpetch K.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 68.0% / 32.0%
マーケット 1 / 2: 68.5% / 31.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Bessonov D
バクシ, アレクサンドレ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 32.8% / 67.2%
マーケット 1 / 2: 31.8% / 68.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Egypt. 予選
Javia D
Krajci M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 32.5% / 67.5%
マーケット 1 / 2: 31.6% / 68.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Egypt. 予選
Funk A
Lorusso L
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.8% / 36.2%
マーケット 1 / 2: 64.1% / 35.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Egypt. 予選
McKenzie N
Brune E-K
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
マーケット 1 / 2: 57.0% / 43.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Egypt
Diatlova K
Ezzat Y
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%
マーケット 1 / 2: 39.0% / 61.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Egypt
Vaissaud D
Bosman C
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 72.5% / 27.5%
マーケット 1 / 2: 73.0% / 27.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Egypt
Ianin N
Smiej Y. (Mar)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.7% / 38.3%
マーケット 1 / 2: 56.9% / 43.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Tkacheva M
Kujovic K
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 83.3% / 16.7%
マーケット 1 / 2: 84.5% / 15.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
分析
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