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試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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リーグ 68
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Showing 29 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 9 試合

ライブ勝率（市場推定）— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス US Open, New York, USA ● LIVE15'
サバレンカ・アリーナ

サバレンカ・アリーナ

0
イアツェンコ・ポリーナ

イアツェンコ・ポリーナ

0
ライブ予想 1 サバレンカ・アリーナ 94%
詳細
テニス US Open, New York, USA ● LIVE
ベレッティーニ・マッテオ

ベレッティーニ・マッテオ

0
ナボーネ・マリアーノ

ナボーネ・マリアーノ

0
ライブ予想 1 ベレッティーニ・マッテオ 56%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE15'
坂本怜

坂本怜

0
ティアフォー・フランセス

ティアフォー・フランセス

0
ライブ予想 2 ティアフォー・フランセス 84%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE90'
ワン・シンユー

ワン・シンユー

1
カリンスカヤ・アンナ

カリンスカヤ・アンナ

1
ライブ予想 2 カリンスカヤ・アンナ 51%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE45'
バーレル・キンバリー

バーレル・キンバリー

1
アレクサンドロワ・エカテリーナ

アレクサンドロワ・エカテリーナ

1
ライブ予想 2 アレクサンドロワ・エカテリーナ 83%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE90'
レヘッカ・イジー

レヘッカ・イジー

1
サムエル・トビー

サムエル・トビー

0
ライブ予想 1 レヘッカ・イジー 93%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE90'
ハリス・ロイド

ハリス・ロイド

1
ツィツィパス・ステファノス

ツィツィパス・ステファノス

1
ライブ予想 2 ツィツィパス・ステファノス 75%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE35'
ダックワース・ジェームス

ダックワース・ジェームス

0
ウー・イービン

ウー・イービン

0
ライブ予想 2 ウー・イービン 62%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE75'
ジョヴィッチ・イヴァ

ジョヴィッチ・イヴァ

1
フレッハ・マグダレナ

フレッハ・マグダレナ

0
ライブ予想 1 ジョヴィッチ・イヴァ 91%
詳細
国際 US Open, New York, USA テニス
02.09 1 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA 02.09.2026 23:20 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了
リー・アン

リー・アン

ヴェキッチ・ドナ

ヴェキッチ・ドナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 リー・アン 60%
1 60% · 2 40%
1.65 2.44
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 01:13 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.7% / 40.3%

マーケット 1 / 2: 59.7% / 40.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

ITF 男子 - ダブルス: M15 Porto Velho (Brazil), ハード テニス
02.09 1 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Porto Velho (Brazil), ハード 02.09.2026 23:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Braga V./Remondy Pagotto V. H.

Napoli da Silveira M./Schenekenberg G.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Braga V./Remondy Pagotto V. H. 62%
1 62% · 2 38%
1.50 2.40
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 23:28 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%

マーケット 1 / 2: 61.5% / 38.5%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Porto Velho (Brazil), ハード

国際 US Open, New York, USA テニス
03.09 2 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 00:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ファリア・ハイメ

ファリア・ハイメ

Alkaras K. (Isp)

Alkaras K. (Isp)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Alkaras K. (Isp) 89%
1 11% · 2 89%
🎯 安全なピック 勝者 — Alkaras K. (Isp) ~95% 鉄板
9.20 1.08
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 01:13 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 12.3% / 87.7%

マーケット 1 / 2: 11.2% / 88.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 00:50 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
スヴィトリナ・エリナ

スヴィトリナ・エリナ

ジョイント・マヤ

ジョイント・マヤ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 スヴィトリナ・エリナ 88%
1 88% · 2 12%
🎯 安全なピック 勝者 — スヴィトリナ・エリナ ~95% 鉄板
1.11 7.80
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 01:14 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 85.0% / 15.0%

マーケット 1 / 2: 85.7% / 14.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

US Open, New York, USA テニス
03.09 1 試合
テニス US Open, New York, USA 03.09.2026 01:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
タラルディー・ランラナ

タラルディー・ランラナ

ノスコバ・リンダ

ノスコバ・リンダ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ノスコバ・リンダ 82%
1 18% · 2 82%
🎯 安全なピック 勝者 — ノスコバ・リンダ ~88% 強い
5.69 1.23
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 01:13 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 21.3% / 78.7%

マーケット 1 / 2: 20.6% / 79.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード テニス
03.09 7 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 01:00 UTC ニュートラル・モデル計算

イチカワ,タイセイ

Matsuda Ryuki

🎯 PropickAI予想
1 イチカワ,タイセイ 52%
1 52% · 2 48%
1.81 1.95
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:57 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%

マーケット 1 / 2: 51.1% / 48.9%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 01:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Tanuma R

Shiraishi H

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Shiraishi H 70%
1 30% · 2 70%
🎯 安全なピック 勝者 — Shiraishi H ~79% 自信あり
3.19 1.34
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:57 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 31.4% / 68.6%

マーケット 1 / 2: 30.9% / 69.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 01:00 UTC 価格品質

Honda N

Nakagawa N

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Nakagawa N 57%
1 43% · 2 57%
2.20 1.64
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:58 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.2% / 56.8%

マーケット 1 / 2: 43.1% / 56.9%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 01:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Saitoh K

Ferguson C

🎯 PropickAI予想
1 Saitoh K 53%
1 53% · 2 47%
1.79 2.03
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:58 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%

マーケット 1 / 2: 52.6% / 47.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 02:30 UTC ニュートラル・モデル計算

ミツイ,シュンスケ

Koizumi N

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ミツイ,シュンスケ 83%
1 83% · 2 17%
🎯 安全なピック 勝者 — ミツイ,シュンスケ ~88% 強い
1.13 5.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 82.1% / 17.9%

マーケット 1 / 2: 83.0% / 17.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 02:30 UTC ニュートラル・モデル計算
Fukuda S

Fukuda S

Sekulic P

Sekulic P

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Sekulic P 72%
1 28% · 2 72%
🎯 安全なピック 勝者 — Sekulic P ~79% 自信あり
3.40 1.32
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.4% / 70.6%

マーケット 1 / 2: 28.4% / 71.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 02:30 UTC ニュートラル・モデル計算

エレル,ヤンキ

Oki Y

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 エレル,ヤンキ 83%
1 83% · 2 17%
🎯 安全なピック 勝者 — エレル,ヤンキ ~88% 強い
1.14 5.70
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 82.8% / 17.2%

マーケット 1 / 2: 83.5% / 16.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード テニス
03.09 4 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 03.09.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Jones Alex / Jones Miles

Choe J./Kim G. J.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Jones Alex / Jones Miles 64%
1 64% · 2 36%
1.41 2.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.3% / 45.7%

マーケット 1 / 2: 64.4% / 35.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 03.09.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Liu Siu/Yang X.

Sinkler K./Vuiich S.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Sinkler K./Vuiich S. 62%
1 38% · 2 62%
2.45 1.49
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.6% / 61.4%

マーケット 1 / 2: 38.0% / 62.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 03.09.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Persell M./Van Tszen

Jin Yuquan / Sun Qian

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Jin Yuquan / Sun Qian 61%
1 39% · 2 61%
2.85 1.82
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 34.3% / 65.7%

マーケット 1 / 2: 33.9% / 66.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 03.09.2026 01:30 UTC 価格品質

Sun Z./Van Ian

Chen X./Trongcharoenchaikul V.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Chen X./Trongcharoenchaikul V. 82%
1 18% · 2 82%
🎯 安全なピック 勝者 — Chen X./Trongcharoenchaikul V. ~88% 強い
6.75 1.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 20.1% / 79.9%

マーケット 1 / 2: 19.0% / 81.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード テニス
03.09 4 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 03.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Yamaguchi Mei

Yamaguchi Mei

Bai Ch. (Kit)

Bai Ch. (Kit)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Bai Ch. (Kit) 73%
1 27% · 2 73%
🎯 安全なピック 勝者 — Bai Ch. (Kit) ~79% 自信あり
3.51 1.28
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 27.0% / 73.0%

マーケット 1 / 2: 26.5% / 73.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 03.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Garlend Dzh. (Tvn)

Kulikova A

Kulikova A

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Garlend Dzh. (Tvn) 67%
1 67% · 2 33%
🎯 安全なピック 勝者 — Garlend Dzh. (Tvn) ~79% 自信あり
1.42 2.85
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 66.5% / 33.5%

マーケット 1 / 2: 67.0% / 33.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 03.09.2026 02:00 UTC 価格品質
Nugroho P. M. (Inz)

Nugroho P. M. (Inz)

Morvayova V

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Nugroho P. M. (Inz) 66%
1 66% · 2 34%
🎯 安全なピック 勝者 — Nugroho P. M. (Inz) ~79% 自信あり
1.44 2.75
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%

マーケット 1 / 2: 64.5% / 35.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 03.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Kaji H

Shi Han

Shi Han

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Shi Han 72%
1 28% · 2 72%
🎯 安全なピック 勝者 — Shi Han ~79% 自信あり
3.35 1.28
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 27.9% / 72.1%

マーケット 1 / 2: 27.5% / 72.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード テニス
03.09 2 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 03.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Kim Geun Jun

Dzhons A. (Ssha)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Kim Geun Jun 73%
1 73% · 2 27%
🎯 安全なピック 勝者 — Kim Geun Jun ~79% 自信あり
1.25 3.37
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%

マーケット 1 / 2: 72.9% / 27.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 03.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Chong E / Yang Z

Trongcharoenchaikul W

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Trongcharoenchaikul W 81%
1 19% · 2 81%
🎯 安全なピック 勝者 — Trongcharoenchaikul W ~88% 強い
4.90 1.14
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 20.1% / 79.9%

マーケット 1 / 2: 18.9% / 81.1%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

Zhangjiagang, China テニス
03.09 2 試合
テニス Zhangjiagang, China 03.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
シマキン, イリア

シマキン, イリア

デラヴェドワ,マシュー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 シマキン, イリア 67%
1 67% · 2 33%
🎯 安全なピック 勝者 — シマキン, イリア ~79% 自信あり
1.43 2.95
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 67.2% / 32.8%

マーケット 1 / 2: 68.0% / 32.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China

テニス Zhangjiagang, China 03.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
サンティラン,アキラ

サンティラン,アキラ

イヴァシュカ,イリア

イヴァシュカ,イリア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 イヴァシュカ,イリア 71%
1 29% · 2 71%
🎯 安全なピック 勝者 — イヴァシュカ,イリア ~79% 自信あり
3.20 1.33
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.8% / 70.2%

マーケット 1 / 2: 29.4% / 70.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China

ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード テニス
03.09 3 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード 03.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Becroft I

Chen Yan Cheng

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Becroft I 80%
1 80% · 2 20%
🎯 安全なピック 勝者 — Becroft I ~88% 強い
1.18 4.80
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 78.8% / 21.2%

マーケット 1 / 2: 79.5% / 20.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード 03.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Susanto A

Susanto A

Barki N. A. (Inz)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Barki N. A. (Inz) 77%
1 23% · 2 77%
🎯 安全なピック 勝者 — Barki N. A. (Inz) ~87% 強い
4.30 1.26
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 23.5% / 76.5%

マーケット 1 / 2: 22.8% / 77.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード 03.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Ha Minh Duc Vu

Ha Minh Duc Vu

Borg L

Borg L

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Borg L 93%
1 7% · 2 93%
🎯 安全なピック 勝者 — Borg L ~95% 鉄板
14.00 1.03
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 8.2% / 91.8%

マーケット 1 / 2: 6.8% / 93.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード

ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード テニス
03.09 2 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード 03.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Chanta T. (Tai)

Chanta T. (Tai)

O'Connell B. (Avs)

O'Connell B. (Avs)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Chanta T. (Tai) 71%
1 71% · 2 29%
🎯 安全なピック 勝者 — Chanta T. (Tai) ~79% 自信あり
1.34 3.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 68.4% / 31.6%

マーケット 1 / 2: 69.1% / 30.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード 03.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Dong Chen

Sureshkumar M

Sureshkumar M

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Sureshkumar M 69%
1 31% · 2 69%
🎯 安全なピック 勝者 — Sureshkumar M ~79% 自信あり
3.00 1.35
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 01:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 32.0% / 68.0%

マーケット 1 / 2: 31.4% / 68.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.