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試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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リーグ 63
ブックメーカー 7
Showing 28 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 13 試合

ライブ勝率（市場推定）— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード ● LIVE5'

Satara H

0
Fitriadi M R

Fitriadi M R

0
ライブ予想 2 Fitriadi M R 87%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Japan ● LIVE25'

Kusukhara Iu

0

Fukuda S

0
ライブ予想 2 Fukuda S 63%
詳細
テニス US Open, New York, USA ● LIVE165'
バルトゥンコバ・ニコラ

バルトゥンコバ・ニコラ

0
シェリフ・マイアル

シェリフ・マイアル

0
ライブ予想 1 バルトゥンコバ・ニコラ 90%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE165'
リネッテ・マグダ

リネッテ・マグダ

0
ジョーンズ・フランチェスカ

ジョーンズ・フランチェスカ

0
ライブ予想 1 リネッテ・マグダ 50%
詳細
テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード ● LIVE35'
Tange S

Tange S

0

Shiraishi H

0
ライブ予想 2 Shiraishi H 89%
詳細
テニス US Open, New York, USA ● LIVE200'
マリア・タチャナ

マリア・タチャナ

0
オスタペンコ・イェレーナ

オスタペンコ・イェレーナ

1
ライブ予想 2 オスタペンコ・イェレーナ 81%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE225'
カサトキナ・ダリア

カサトキナ・ダリア

0
バドサ・パウラ

バドサ・パウラ

1
ライブ予想 2 バドサ・パウラ 90%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE215'
ルス・アランチャ

ルス・アランチャ

0
ジャンジャン・レオリア

ジャンジャン・レオリア

1
ライブ予想 2 ジャンジャン・レオリア 77%
詳細
テニス US Open, New York, USA ● LIVE
ベルグス・ジズー

ベルグス・ジズー

1
タベルナー・カルロス

タベルナー・カルロス

1
ライブ予想 1 ベルグス・ジズー 90%
詳細
テニス US Open, New York, USA ● LIVE65'
ツベレフ・アレクサンダー

ツベレフ・アレクサンダー

0
ソネゴ・ロレンツォ

ソネゴ・ロレンツォ

0
ライブ予想 1 ツベレフ・アレクサンダー 90%
詳細
テニス US Open, New York, USA ● LIVE
デ・ヨング・イェスパー

デ・ヨング・イェスパー

1
パッサロ・フランチェスコ

パッサロ・フランチェスコ

1
ライブ予想 2 パッサロ・フランチェスコ 59%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Japan ● LIVE26'

Matsuda Ryuki

0

Chon Khen

0
ライブ予想 2 Chon Khen 70%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE151'
ジョヴィッチ・イヴァ

ジョヴィッチ・イヴァ

0
フレッハ・マグダレナ

フレッハ・マグダレナ

0
ライブ予想 1 ジョヴィッチ・イヴァ 54%
詳細
ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード テニス
02.09 7 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 02.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Zhang Junhan

Nugroho P. M. (Inz)

Nugroho P. M. (Inz)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Nugroho P. M. (Inz) 73%
1 27% · 2 73%
🎯 安全なピック 勝者 — Nugroho P. M. (Inz) ~79% 自信あり
3.45 1.30
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 01:52 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.0% / 71.0%

マーケット 1 / 2: 28.6% / 71.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 02.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Garlend Dzh. (Tvn)

Khomutsianskaya D

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Garlend Dzh. (Tvn) 70%
1 70% · 2 30%
🎯 安全なピック 勝者 — Garlend Dzh. (Tvn) ~79% 自信あり
1.33 3.16
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 01:52 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 68.6% / 31.4%

マーケット 1 / 2: 69.3% / 30.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 02.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算
コストウラス・ソフィア

コストウラス・ソフィア

イェフセイェフ,デニス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 コストウラス・ソフィア 87%
1 87% · 2 13%
🎯 安全なピック 勝者 — コストウラス・ソフィア ~95% 鉄板
1.08 7.00
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 01:52 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 84.6% / 15.4%

マーケット 1 / 2: 85.6% / 14.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 02.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Morvayova V

Saito S

Saito S

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Saito S 58%
1 42% · 2 58%
2.27 1.65
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 01:52 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%

マーケット 1 / 2: 44.0% / 56.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 02.09.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算
Shi Han

Shi Han

Saigo R

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Shi Han 78%
1 78% · 2 22%
🎯 安全なピック 勝者 — Shi Han ~87% 強い
1.24 4.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 03:29 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 77.0% / 23.0%

マーケット 1 / 2: 77.7% / 22.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 02.09.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算
ティアン,ファングラン

ティアン,ファングラン

Li Zongyu

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ティアン,ファングラン 71%
1 71% · 2 29%
🎯 安全なピック 勝者 — ティアン,ファングラン ~79% 自信あり
1.35 3.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 03:29 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 69.8% / 30.2%

マーケット 1 / 2: 70.3% / 29.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 02.09.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Kaji H

Ren Yufei

Ren Yufei

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Ren Yufei 57%
1 43% · 2 57%
2.15 1.62
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 03:29 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%

マーケット 1 / 2: 43.1% / 56.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード テニス
02.09 4 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 02.09.2026 02:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Nakagawa N

Taka Y. (Iapo)

Taka Y. (Iapo)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Nakagawa N 80%
1 80% · 2 20%
🎯 安全なピック 勝者 — Nakagawa N ~87% 強い
1.19 4.70
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:29 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 78.0% / 22.0%

マーケット 1 / 2: 79.0% / 21.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 02.09.2026 02:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Takahashi Yusuke

Ferguson C

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Takahashi Yusuke 67%
1 67% · 2 33%
🎯 安全なピック 勝者 — Takahashi Yusuke ~79% 自信あり
1.40 2.85
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:29 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%

マーケット 1 / 2: 67.0% / 33.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 02.09.2026 02:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Chung Yunseong

Sekulic P

Sekulic P

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Sekulic P 56%
1 44% · 2 56%
2.08 1.66
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:29 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.0% / 55.0%

マーケット 1 / 2: 44.4% / 55.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 02.09.2026 02:30 UTC ニュートラル・モデル計算

エレル,ヤンキ

Ogura K

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 エレル,ヤンキ 87%
1 87% · 2 13%
🎯 安全なピック 勝者 — エレル,ヤンキ ~95% 鉄板
1.08 7.10
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:29 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 85.7% / 14.3%

マーケット 1 / 2: 86.4% / 13.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

国際 Zhangjiagang, China テニス
02.09 2 試合
テニス 国際 Zhangjiagang, China 02.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ジェームズ ケント・トロッター

スー・ユーシュウ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 スー・ユーシュウ 61%
1 39% · 2 61%
2.35 1.52
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 03:05 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.3% / 55.7%

マーケット 1 / 2: 39.3% / 60.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 Zhangjiagang, China

テニス 国際 Zhangjiagang, China 02.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ツェン・チュンシン

ツェン・チュンシン

渡貫・洋介

🎯 PropickAI予想
1 ツェン・チュンシン 54%
1 54% · 2 46%
1.73 2.05
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 03:25 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%

マーケット 1 / 2: 54.2% / 45.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 Zhangjiagang, China

ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード テニス
02.09 3 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード 02.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Becroft I

Kamboj U. (Ind)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Becroft I 88%
1 88% · 2 12%
🎯 安全なピック 勝者 — Becroft I ~95% 鉄板
1.06 7.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:55 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 87.0% / 13.0%

マーケット 1 / 2: 87.6% / 12.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード 02.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Da Costa R. (Inz)

Heisnam S. (Ind)

Heisnam S. (Ind)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Da Costa R. (Inz) 66%
1 66% · 2 34%
🎯 安全なピック 勝者 — Da Costa R. (Inz) ~79% 自信あり
1.47 2.80
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:56 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.1% / 35.9%

マーケット 1 / 2: 64.5% / 35.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード 02.09.2026 04:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Beamish N. (Nzl)

Taguchi R

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Taguchi R 91%
1 9% · 2 91%
🎯 安全なピック 勝者 — Taguchi R ~95% 鉄板
10.50 1.04
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 03:32 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 10.3% / 89.7%

マーケット 1 / 2: 9.0% / 91.0%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード

ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード テニス
02.09 4 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード 02.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Arcon A

Dong Chen

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Dong Chen 78%
1 22% · 2 78%
🎯 安全なピック 勝者 — Dong Chen ~87% 強い
4.20 1.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:56 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 23.4% / 76.6%

マーケット 1 / 2: 22.5% / 77.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード 02.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Hasson J. (Izr)

Sharoenfon Iu. (Tai)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Hasson J. (Izr) 61%
1 61% · 2 39%
1.52 2.40
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:56 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%

マーケット 1 / 2: 60.6% / 39.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード 02.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Malaszszak M. (Tai)

Koaykul K. (Tai)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Malaszszak M. (Tai) 88%
1 88% · 2 12%
🎯 安全なピック 勝者 — Malaszszak M. (Tai) ~95% 鉄板
1.05 8.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:55 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 87.3% / 12.7%

マーケット 1 / 2: 88.4% / 11.6%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード 02.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Sornlaksup, Pawit

Sornlaksup, Pawit

Suksumrarn T. (Tai)

Suksumrarn T. (Tai)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Sornlaksup, Pawit 74%
1 74% · 2 26%
🎯 安全なピック 勝者 — Sornlaksup, Pawit ~79% 自信あり
1.33 3.70
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:56 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 71.5% / 28.5%

マーケット 1 / 2: 72.1% / 27.9%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Nonthaburi (Thailand), ハード

ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード テニス
02.09 4 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 02.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Alhogbani A. F. (Sau)

Sun Qian

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Sun Qian 65%
1 35% · 2 65%
2.85 1.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:56 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.8% / 63.2%

マーケット 1 / 2: 36.4% / 63.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 02.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Jin Yuquan

Yang X. (Kit)

🎯 PropickAI予想
1 Jin Yuquan 53%
1 53% · 2 47%
1.74 1.98
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:55 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.2% / 46.8%

マーケット 1 / 2: 53.1% / 46.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 02.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ジョーンズ, マクシマス

Shin M. (Uzb)

Shin M. (Uzb)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ジョーンズ, マクシマス 85%
1 85% · 2 15%
🎯 安全なピック 勝者 — ジョーンズ, マクシマス ~95% 鉄板
1.10 6.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:55 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 83.2% / 16.8%

マーケット 1 / 2: 84.1% / 15.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 02.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Chzhou Siao (Kit)

Dzhons A. (Ssha)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Dzhons A. (Ssha) 80%
1 20% · 2 80%
🎯 安全なピック 勝者 — Dzhons A. (Ssha) ~87% 強い
4.80 1.20
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 02:56 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 23.8% / 76.2%

マーケット 1 / 2: 23.1% / 76.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

Zhangjiagang, China, ダブルス テニス
02.09 1 試合
テニス Zhangjiagang, China, ダブルス 02.09.2026 04:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Charlton Dzh./Van Aozhan

Kadhe A / Yuzuki T

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Kadhe A / Yuzuki T 61%
1 39% · 2 61%
2.40 1.55
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 03:31 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%

マーケット 1 / 2: 39.4% / 60.6%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, ダブルス

ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード テニス
02.09 3 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 02.09.2026 04:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Oki Y./Takahata R.

Fukuda S./Kavakhasi Iu.

🎯 PropickAI予想
2 Fukuda S./Kavakhasi Iu. 54%
1 46% · 2 54%
2.20 1.85
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 03:31 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.2% / 53.8%

マーケット 1 / 2: 46.1% / 54.0%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 02.09.2026 04:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Tanaka Y / Tange S

Hayen A./Roddick J.

🎯 PropickAI予想
1 Tanaka Y / Tange S 50%
1 50% · 2 50%
1.85 1.85
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 03:31 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 02.09.2026 04:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Honda N./Matsui T.

Sueoka Y / Tajima N

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Sueoka Y / Tajima N 62%
1 38% · 2 62%
2.46 1.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 03:31 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%

マーケット 1 / 2: 38.0% / 62.0%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.