試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
A・レイモンド / L・サンチェス
Banthia S / Kadhe A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%
マーケット 1 / 2: 61.4% / 38.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: Kingston 2, Jamaica, ダブルス
Donski A / Martin D
パタージル,カラム / ライ,アジート
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 53.0% / 47.0%
マーケット 1 / 2: 52.9% / 47.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: Kingston 2, Jamaica, ダブルス
イグナシオ・ブセ
ボンジ・ベンジャミン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 44.5% / 55.5%
マーケット 1 / 2: 44.5% / 55.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Winston Salem, USA
ダックワース・ジェームス
フェリー・アルトゥール
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 42.0% / 58.0%
マーケット 1 / 2: 41.7% / 58.3%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 Winston Salem, USA
Barros V. L. (Bra)
Leme Da Silva N. V. (Bra)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 52.9% / 47.1%
マーケット 1 / 2: 53.0% / 47.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W35 Barueri (Brazil), ハード
ヴァレントヴァ・テレザ
グラバー・ユリア
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 78.6% / 21.4%
マーケット 1 / 2: 79.5% / 20.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Philadelphia, USA
セレフメテワ・オクサーナ
ボリネッツ・ケイティ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 22.4% / 77.6%
マーケット 1 / 2: 21.8% / 78.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Philadelphia, USA
Maio E. (Ssha)
Miguel L. A. (Bra)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%
マーケット 1 / 2: 48.8% / 51.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Kingston 2, Jamaica
マヨ, アイダン
Miguel, Luis Guto
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%
マーケット 1 / 2: 49.9% / 50.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: 国際 Kingston 2, Jamaica
Dakvort Dzh. (Avs)
フェリー・アルトゥール
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 42.5% / 57.5%
マーケット 1 / 2: 42.5% / 57.5%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Winston Salem, USA
パリー・ダイアン
リー・アン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.4% / 59.6%
マーケット 1 / 2: 39.9% / 60.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 Monterrey, Mexico
Miedler L / Polmans M
P・ヌーザ / N・オーバーライトナー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 51.1% / 48.9%
マーケット 1 / 2: 50.8% / 49.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Winston Salem, USA, ダブルス
Te Zhigele
Ferguson C
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
マーケット 1 / 2: 59.6% / 40.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Zhang Tianhui
Aguiard, Enzo
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 35.4% / 64.6%
マーケット 1 / 2: 35.0% / 65.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
バルトゥンコバ・ニコラ
メルテンス・エリーズ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 43.5% / 56.5%
マーケット 1 / 2: 43.3% / 56.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 Monterrey, Mexico
Dellavedova M
サムレジ,カシディト
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.8% / 40.2%
マーケット 1 / 2: 59.7% / 40.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
Castelnuovo L
Chen K. S. (Tvn)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.9% / 45.1%
マーケット 1 / 2: 55.2% / 44.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
Jin Yuquan / Sun Qian
Bar-Biriukov P./Fomin S.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 44.8% / 55.2%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
S・青山 / E・リャン
Dzhoint M./Siui Ifan
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 56.4% / 43.6%
マーケット 1 / 2: 56.5% / 43.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: Monterrey, Mexico, ダブルス
Shi Han
Adkar V. (Ind)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 75.4% / 24.6%
マーケット 1 / 2: 76.0% / 24.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Khan Zh. (Kit)
Nugroho P. M. (Inz)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 19.4% / 80.6%
マーケット 1 / 2: 18.8% / 81.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Zhang T. (Kit)
Aguiard E
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 35.6% / 64.4%
マーケット 1 / 2: 34.9% / 65.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Chipchandedzh P./Yodpetch K.
Im H./Kim Eunchae
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
バクシ, アレクサンドレ
Funk A. (Ger)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 52.1% / 47.9%
マーケット 1 / 2: 52.2% / 47.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Javia D
Smiej Y. (Mar)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 73.8% / 26.2%
マーケット 1 / 2: 74.1% / 25.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Vaissaud D
Tkacheva M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 25.5% / 74.5%
マーケット 1 / 2: 24.7% / 75.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Diatlova K. (Ukr)
Brune E. C. (Ger)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 76.3% / 23.7%
マーケット 1 / 2: 76.9% / 23.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Breazu V. C. (Rum)
Turcanu R D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 35.5% / 64.5%
マーケット 1 / 2: 35.0% / 65.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー
Pieri S
Sorger S
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 36.0% / 64.0%
マーケット 1 / 2: 35.8% / 64.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー
Planinsek F J
Dominko S. (Sln)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.4% / 53.6%
マーケット 1 / 2: 46.1% / 53.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー
分析
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