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試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

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ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 23 試合

ライブ勝率（市場推定）— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス 国際 World テニス. 女子. Serbia. ダブルス ● LIVE98'

Radovanovic N

1
Oz I

Oz I

1
ライブ予想 1 Radovanovic N 60%
詳細
テニス 国際 World テニス. 女子. Netherlands ● LIVE158'

Van Zonneveld C

1

Coppez K

1
ライブ予想 2 Coppez K 54%
詳細
テニス 国際 World テニス. 女子. Hungary ● LIVE128'

Mrazikova Karolina

0

Tsinkanichova S

0
ライブ予想 1 Mrazikova Karolina 64%
詳細
テニス 国際 World テニス. 女子. Hungary ● LIVE128'

Senica A

1

Blazkova K

0
ライブ予想 1 Senica A 91%
詳細
テニス 国際 World テニス. 女子. Spain. ダブルス ● LIVE118'

Tszialin Tian

0

Lopez Alcaraz E

1
ライブ予想 2 Lopez Alcaraz E 91%
詳細
テニス 国際 World テニス. 女子. Spain. ダブルス ● LIVE52'

Mair L

1

Reva A

0
ライブ予想 1 Mair L 91%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Morocco ● LIVE67'

Leote Prata V

0

Delage P

1
ライブ予想 2 Delage P 90%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Poland ● LIVE187'

Salazar D

1

Marek W

1
ライブ予想 2 Marek W 55%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Poland ● LIVE122'

Denolli K. (Fra)

0

Chlodnicki J

0
ライブ予想 1 Denolli K. (Fra) 57%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Poland ● LIVE65'

Juszczak P

0

Wazny A

1
ライブ予想 2 Wazny A 79%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Germany ● LIVE157'

Marmusez L

0

Wassermann D

1
ライブ予想 2 Wassermann D 88%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Germany ● LIVE157'

Van Sambeek F

1

Giotis R

1
ライブ予想 1 Van Sambeek F 67%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Italy. ダブルス ● LIVE127'

Crivellaro, Gabriele

0
Serafini M

Serafini M

1
ライブ予想 2 Serafini M 84%
詳細
テニス 国際 World テニス. 女子. Sen-Pale-syur-Mer ● LIVE67'
トゥベッロ・アリス

トゥベッロ・アリス

0

Ebeling Koning L

0
ライブ予想 1 トゥベッロ・アリス 56%
詳細
テニス 国際 World テニス. 女子. Sen-Pale-syur-Mer ● LIVE30'
フェロ・フィオナ

フェロ・フィオナ

0

Zantedeschi A

0
ライブ予想 1 フェロ・フィオナ 88%
詳細
テニス Como, Italy ● LIVE67'

ネディック,アンドレジ

0
フェルトバウシュ, キリアン

フェルトバウシュ, キリアン

0
ライブ予想 2 フェルトバウシュ, キリアン 62%
詳細
テニス Porto, Portugal ● LIVE127'

ダマス,ミゲル

1
クズマコフ,ディミター

クズマコフ,ディミター

0
ライブ予想 1 ダマス,ミゲル 53%
詳細
テニス Porto, Portugal ● LIVE72'
アレハンドロ・モロ カナス

アレハンドロ・モロ カナス

1
チェッキナート・マルコ

チェッキナート・マルコ

0
ライブ予想 1 アレハンドロ・モロ カナス 60%
詳細
テニス 国際 Plovdiv 3, Bulgaria ● LIVE37'

ミレフ, ヤナキ

0

Parisca I

0
ライブ予想 1 ミレフ, ヤナキ 69%
詳細
テニス 国際 Como, Italy ● LIVE67'
クラーク・ジェイ

クラーク・ジェイ

0
マルティネス・ペドロ

マルティネス・ペドロ

0
ライブ予想 2 マルティネス・ペドロ 64%
詳細
テニス 国際 Manacor, Spain ● LIVE67'

Balshaw, Felix

1
ミュラー・アレクサンドル

ミュラー・アレクサンドル

0
ライブ予想 1 Balshaw, Felix 90%
詳細
テニス 国際 Manacor, Spain ● LIVE67'
ハリス・ビリー

ハリス・ビリー

1

ジェイ ディラン・ハラ フレンド

0
ライブ予想 1 ハリス・ビリー 70%
詳細
テニス 国際 UTR Pro. 男子. North Macedonia ● LIVE55'

Baiant R

0

Verlazhe A

0
ライブ予想 1 Baiant R 59%
詳細
Como, Italy テニス
03.09 1 試合
テニス Como, Italy 03.09.2026 13:30 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ

ドゥジェ・アジドゥコヴィッチ

Martin Manzano, Juan Cruz

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ドゥジェ・アジドゥコヴィッチ 57%
1 57% · 2 43%
1.67 2.25
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 15:08 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.5% / 43.5%

マーケット 1 / 2: 56.9% / 43.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Como, Italy

国際 Porto, Portugal テニス
03.09 1 試合
テニス 国際 Porto, Portugal 03.09.2026 13:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Bailly G A

デリエン・ウゴ

デリエン・ウゴ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 デリエン・ウゴ 74%
1 26% · 2 74%
🎯 安全なピック 勝者 — デリエン・ウゴ ~79% 自信あり
3.50 1.25
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 14:20 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 26.8% / 73.2%

マーケット 1 / 2: 26.3% / 73.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 Porto, Portugal

Manacor, Spain テニス
03.09 1 試合
テニス Manacor, Spain 03.09.2026 13:30 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
イダス・ヴァトヴィラス

イダス・ヴァトヴィラス

ベルトラ・レミー

ベルトラ・レミー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 イダス・ヴァトヴィラス 63%
1 63% · 2 38%
1.53 2.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 13:29 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.6% / 38.4%

マーケット 1 / 2: 61.9% / 38.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Manacor, Spain

国際 Manacor, Spain テニス
03.09 3 試合
テニス 国際 Manacor, Spain 03.09.2026 13:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ポテンザ・ルカ

シュワーツラー・ジョエル

シュワーツラー・ジョエル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 シュワーツラー・ジョエル 76%
1 24% · 2 76%
🎯 安全なピック 勝者 — シュワーツラー・ジョエル ~87% 強い
3.90 1.24
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 13:29 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%

マーケット 1 / 2: 24.2% / 75.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Manacor, Spain

テニス 国際 Manacor, Spain 03.09.2026 13:30 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
カスニコウスキ, マックス

カスニコウスキ, マックス

Sanchez Quilez, Alejo

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 カスニコウスキ, マックス 56%
1 56% · 2 44%
1.72 2.17
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 13:29 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.2% / 43.8%

マーケット 1 / 2: 56.5% / 43.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 Manacor, Spain

テニス 国際 Manacor, Spain 03.09.2026 14:30 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
ダニエル・リンコン

ダニエル・リンコン

モンテス・デ・ラ・トーレ,イニャキ

モンテス・デ・ラ・トーレ,イニャキ

🎯 PropickAI予想
1 ダニエル・リンコン 52%
1 52% · 2 48%
1.88 2.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 14:29 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 51.5% / 48.5%

マーケット 1 / 2: 51.8% / 48.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Manacor, Spain

Plovdiv 3, Bulgaria, ダブルス テニス
03.09 1 試合
テニス Plovdiv 3, Bulgaria, ダブルス 03.09.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Mashtakov N / Radovanovic T

Milev Y / Popovic S

🎯 PropickAI予想
1 Mashtakov N / Radovanovic T 50%
1 50% · 2 50%
1.85 1.85
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 13:58 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.1% / 49.9%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Plovdiv 3, Bulgaria, ダブルス

ITF 男子 - ダブルス: M25+H Bagneres-de-Bigorre (France), ハード テニス
03.09 1 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M25+H Bagneres-de-Bigorre (France), ハード 03.09.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Bertrand R./Echeberriia Dzh.

Gomes G./Zakaria F.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Bertrand R./Echeberriia Dzh. 81%
1 81% · 2 19%
🎯 安全なピック 勝者 — Bertrand R./Echeberriia Dzh. ~88% 強い
1.14 4.80
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 13:58 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 80.1% / 19.9%

マーケット 1 / 2: 80.8% / 19.2%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M25+H Bagneres-de-Bigorre (France), ハード

国際 US Open, New York, USA テニス
03.09 6 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
ダルデリ・ルチアーノ

ダルデリ・ルチアーノ

スヴルチナ・ダリボル

スヴルチナ・ダリボル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ダルデリ・ルチアーノ 56%
1 56% · 2 44%
1.75 2.25
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 15:08 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%

マーケット 1 / 2: 56.4% / 43.6%

人気の罠： no

データの完全性： 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
オジェ・アリアシム・フェリックス

オジェ・アリアシム・フェリックス

ハチャノフ・カレン

ハチャノフ・カレン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 オジェ・アリアシム・フェリックス 72%
1 72% · 2 28%
🎯 安全なピック 勝者 — オジェ・アリアシム・フェリックス ~79% 自信あり
1.36 3.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 15:08 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.6% / 29.4%

マーケット 1 / 2: 71.0% / 29.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
キーズ・マディソン

キーズ・マディソン

ボンダル・アンナ

ボンダル・アンナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 キーズ・マディソン 87%
1 87% · 2 13%
🎯 安全なピック 勝者 — キーズ・マディソン ~95% 鉄板
1.13 7.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 15:08 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%

マーケット 1 / 2: 86.2% / 13.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
Struff J-L

Struff J-L

セルンドロ・フランシスコ

セルンドロ・フランシスコ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 セルンドロ・フランシスコ 59%
1 41% · 2 59%
2.40 1.69
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 41.4% / 58.6%

マーケット 1 / 2: 41.1% / 58.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
ティモフェーワ・マリア

ティモフェーワ・マリア

メルテンス・エリーズ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 メルテンス・エリーズ 73%
1 27% · 2 73%
🎯 安全なピック 勝者 — メルテンス・エリーズ ~79% 自信あり
3.68 1.33
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 15:08 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 27.7% / 72.3%

マーケット 1 / 2: 27.1% / 72.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ポタポワ・アナスタシア

ポタポワ・アナスタシア

ジャンジャン・レオリア

ジャンジャン・レオリア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ポタポワ・アナスタシア 77%
1 77% · 2 23%
🎯 安全なピック 勝者 — ポタポワ・アナスタシア ~87% 強い
1.27 4.27
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 14:58 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%

マーケット 1 / 2: 75.5% / 24.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

US Open, New York, USA テニス
03.09 5 試合
テニス US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
シフィアテク・イガ

シフィアテク・イガ

ポドロスカ・ナディア

ポドロスカ・ナディア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 シフィアテク・イガ 97%
1 97% · 2 3%
🎯 安全なピック 勝者 — シフィアテク・イガ ~95% 鉄板
1.02 35.88
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 14:58 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 94.5% / 5.5%

マーケット 1 / 2: 95.4% / 4.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
スウィーニー・デーン

スウィーニー・デーン

ムセッティ・ロレンツォ

ムセッティ・ロレンツォ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ムセッティ・ロレンツォ 92%
1 8% · 2 92%
🎯 安全なピック 勝者 — ムセッティ・ロレンツォ ~95% 鉄板
13.00 1.06
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:58 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 8.7% / 91.3%

マーケット 1 / 2: 7.7% / 92.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
フリッツ・テイラー

フリッツ・テイラー

ベルッチ・マッティア

ベルッチ・マッティア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 フリッツ・テイラー 87%
1 87% · 2 13%
🎯 安全なピック 勝者 — フリッツ・テイラー ~95% 鉄板
1.12 7.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:58 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 86.0% / 14.0%

マーケット 1 / 2: 86.8% / 13.2%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了
ツェン・シンウェン

ツェン・シンウェン

プチンツェワ・ユリア

プチンツェワ・ユリア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ツェン・シンウェン 69%
1 69% · 2 31%
🎯 安全なピック 勝者 — ツェン・シンウェン ~79% 自信あり
1.41 3.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:58 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 67.8% / 32.2%

マーケット 1 / 2: 68.2% / 31.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
オリイニコワ・オレクサンドラ

オリイニコワ・オレクサンドラ

エアラ・アレクサンドラ

エアラ・アレクサンドラ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 エアラ・アレクサンドラ 86%
1 14% · 2 86%
🎯 安全なピック 勝者 — エアラ・アレクサンドラ ~95% 鉄板
7.17 1.13
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:58 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 15.0% / 85.0%

マーケット 1 / 2: 13.6% / 86.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

国際 Manacor, Spain, ダブルス テニス
03.09 1 試合
テニス 国際 Manacor, Spain, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ

Ingildsen J / Poulsen O B

Friend J / Montes-de la Torre I

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Ingildsen J / Poulsen O B 62%
1 62% · 2 38%
1.51 2.45
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%

マーケット 1 / 2: 61.5% / 38.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Manacor, Spain, ダブルス

US Open, New York, USA, ダブルス テニス
03.09 6 試合
テニス US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Bennett D / Esposito Cogan A

S・ハンター / D・クラフチク

S・ハンター / D・クラフチク

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 S・ハンター / D・クラフチク 87%
1 13% · 2 87%
🎯 安全なピック 勝者 — S・ハンター / D・クラフチク ~95% 鉄板
7.50 1.09
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 13.8% / 86.2%

マーケット 1 / 2: 12.8% / 87.2%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA, ダブルス

テニス US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Fernandez L / Tjen J

Haverlag I / Radisic N

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Fernandez L / Tjen J 64%
1 64% · 2 36%
1.45 2.60
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 63.6% / 36.4%

マーケット 1 / 2: 64.2% / 35.8%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA, ダブルス

テニス US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
U・エイケリ / Q・グリーソン

U・エイケリ / Q・グリーソン

Uchizhima M./Van S.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 U・エイケリ / Q・グリーソン 67%
1 67% · 2 33%
🎯 安全なピック 勝者 — U・エイケリ / Q・グリーソン ~79% 自信あり
1.41 2.90
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 67.5% / 32.5%

マーケット 1 / 2: 67.7% / 32.3%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA, ダブルス

テニス US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
S・青山 / E・リャン

S・青山 / E・リャン

I・ニール / G・オルモス

I・ニール / G・オルモス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 S・青山 / E・リャン 67%
1 67% · 2 33%
🎯 安全なピック 勝者 — S・青山 / E・リャン ~79% 自信あり
1.42 2.90
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 67.1% / 32.9%

マーケット 1 / 2: 67.4% / 32.6%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA, ダブルス

テニス US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC 価格品質
M・コスチューク / E・ルーセ

M・コスチューク / E・ルーセ

Pigossi L / Udvardy P

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 M・コスチューク / E・ルーセ 77%
1 77% · 2 23%
🎯 安全なピック 勝者 — M・コスチューク / E・ルーセ ~87% 強い
1.22 4.20
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 76.5% / 23.5%

マーケット 1 / 2: 77.1% / 22.9%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA, ダブルス

テニス US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
E・ペレス / D・シュールス

E・ペレス / D・シュールス

ザラズア,レナータ / ティコノワ,アナスタシア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 E・ペレス / D・シュールス 78%
1 78% · 2 22%
🎯 安全なピック 勝者 — E・ペレス / D・シュールス ~87% 強い
1.21 4.40
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 14:59 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 77.1% / 22.9%

マーケット 1 / 2: 77.8% / 22.2%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA, ダブルス

国際 US Open, New York, USA, ダブルス テニス
03.09 1 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA, ダブルス 03.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Kozyreva M / Ninomiya M

M・ケンペン / A・パノワ

M・ケンペン / A・パノワ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 M・ケンペン / A・パノワ 61%
1 39% · 2 61%
2.40 1.55
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 14:35 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%

マーケット 1 / 2: 39.2% / 60.8%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, ダブルス

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.