試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
Pieri S
Dominko S. (Sln)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 48.8% / 51.2%
マーケット 1 / 2: 48.9% / 51.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー
Stankovich A. (Ser)
De Stefano S
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 32.6% / 67.4%
マーケット 1 / 2: 31.7% / 68.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), クレー
Sperle J
Monzon I
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 65.4% / 34.6%
マーケット 1 / 2: 65.7% / 34.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Pecs (Hungary), クレー
Turcanu R D
Ghetu G
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 42.9% / 57.1%
マーケット 1 / 2: 42.6% / 57.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー
Wessels L
ヴァンシェルボイム,エリック
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%
マーケット 1 / 2: 55.0% / 45.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Oldenzaal (Netherlands), クレー
Angelini, Lorenzo
ロコリ,ローレント
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 27.7% / 72.3%
マーケット 1 / 2: 27.2% / 72.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Como, Italy, Qualifying
グーリン, スヴィヤトスラフ
モレカー,ルドルフ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 43.2% / 56.8%
マーケット 1 / 2: 43.1% / 56.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Como, Italy, Qualifying
ネディック,アンドレジ
Garbero F. F. (Ita)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 91.1% / 8.9%
マーケット 1 / 2: 91.9% / 8.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Como, Italy, Qualifying
ゴンボス,ノルバート
de Marchi, Andrea
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 77.7% / 22.3%
マーケット 1 / 2: 78.5% / 21.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Como, Italy, Qualifying
ニクレス,ジョアン
Rahmani, Kasra
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%
マーケット 1 / 2: 49.5% / 50.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Como, Italy, Qualifying
ロットーリ・ロレンツォ
ラ・ベラ/ジュセッペ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 38.6% / 61.4%
マーケット 1 / 2: 38.4% / 61.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Como, Italy, Qualifying
ワリン・オーレ
Catini, Niccolo
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 86.5% / 13.5%
マーケット 1 / 2: 87.5% / 12.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Como, Italy, Qualifying
Kolombo A. (Ita)
フェラーリ,ジアンマルコ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 27.1% / 72.9%
マーケット 1 / 2: 26.0% / 74.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Como, Italy, Qualifying
フォルティ,フランチェスコ
Rikka Dzh. (Ita)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 87.2% / 12.8%
マーケット 1 / 2: 88.1% / 11.9%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Como, Italy, Qualifying
Covato, Matteo
Tabakko F. (Ita)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 12.1% / 87.9%
マーケット 1 / 2: 11.3% / 88.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Como, Italy, Qualifying
パリッツィア,ニコラス
ハッサン・ベンジャミン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 24.4% / 75.6%
マーケット 1 / 2: 23.5% / 76.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Como, Italy, Qualifying
Okutoii A. (Ken)
Cvetkovic A. (Ser)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 53.1% / 46.9%
マーケット 1 / 2: 53.1% / 46.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W35 Verbier 2 (Switzerland), クレー
Liutkemeier A. (Ssha)
Cervino Ruiz C
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 56.3% / 43.7%
マーケット 1 / 2: 56.4% / 43.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Torello (Spain), ハード
Palicova B
Zoldakova D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%
マーケット 1 / 2: 64.5% / 35.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W75 Bytom (Poland), クレー
チェペレフ,アンドレイ
ベルネ・ヘンリー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%
マーケット 1 / 2: 25.8% / 74.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Lausanne (Switzerland), クレー
Genov, Anthony
ファジタ,ピーター
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%
マーケット 1 / 2: 40.3% / 59.7%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Tokac, Togan
キルキン,アージ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 19.7% / 80.3%
マーケット 1 / 2: 18.9% / 81.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Iannakkone F. (Ita)
Warik, Caheer
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 90.8% / 9.2%
マーケット 1 / 2: 91.9% / 8.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
オヴチャレンコ・オレクサンドル
Cherie Ligniere, Edoardo
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 77.6% / 22.4%
マーケット 1 / 2: 78.1% / 21.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Opitts Ia. (Ger)
Haita S H
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 39.8% / 60.2%
マーケット 1 / 2: 39.5% / 60.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
ポポヴィッチ, ステファン
Shikov, Kaloyan
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 81.7% / 18.3%
マーケット 1 / 2: 82.5% / 17.5%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
ミチャルスキ,ダニエル
Savano M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%
マーケット 1 / 2: 86.3% / 13.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Poznan (Poland), クレー
Donski A / Martin D
Plunger M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%
マーケット 1 / 2: 75.5% / 24.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Vienna (Austria), クレー
Pace F
Shunk N. (Ger)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 24.0% / 76.0%
マーケット 1 / 2: 23.5% / 76.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W50 Oldenzaal (Netherlands), クレー
Maute J
Mueller Calvin
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 37.7% / 62.3%
マーケット 1 / 2: 37.0% / 63.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Allershausen (Germany), クレー
分析
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