試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
Thompson Belle
Wan, I Wen
エレル,ヤンキ
Castelnuovo L
Tamm K. (Est)
Dellavedova M
Charlton J
Te Zhigele
フェリー・アルトゥール
コヴァチェビッチ・アレクサンダル
Chon Khen
Chen Kuan-Shou
M・フヴァリンスカ / S・クラウス
S・青山 / E・リャン
タウソン・クララ
パリー・ダイアン
Mihulka, Bridget
Zylberman, Amelia
マロジャン・ファビアン
ダックワース・ジェームス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
マーケット 1 / 2: 59.8% / 40.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Winston Salem, USA
スタロドゥプツェワ・ユリア
メルテンス・エリーズ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 33.3% / 66.7%
マーケット 1 / 2: 32.7% / 67.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 Monterrey, Mexico
Ferguson C
Jiang Fumin
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 78.5% / 21.5%
マーケット 1 / 2: 79.1% / 20.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Zhang Tianhui
Chzhao Linsi
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.7% / 49.3%
マーケット 1 / 2: 50.9% / 49.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Dzhons Aleks / Dzhons Mailz
Bar-Biriukov P./Fomin S.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.9% / 50.1%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Tszin Iuitsiuan / Sun Tsian
Inui Y / Sumizawa D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Zhang T. (Kit)
Chzhao Lun-I (Kit)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 51.7% / 48.3%
マーケット 1 / 2: 51.9% / 48.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Ferguson C
Jiang F. (Kit)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 79.4% / 20.6%
マーケット 1 / 2: 80.0% / 20.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Jones Alex / Jones Miles
Bar-Biriukov P./Fomin S.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.2% / 50.8%
マーケット 1 / 2: 51.0% / 49.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Jin Yuquan / Sun Qian
Inui Y./Sumizava D.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Khanatani N./Kitahara Y.
Im H./Kim Eunchae
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 23.4% / 76.6%
マーケット 1 / 2: 22.6% / 77.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Plipuek P./Chzhen U.
Chipchandedzh P./Yodpetch K.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 68.0% / 32.0%
マーケット 1 / 2: 68.5% / 31.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Bessonov D
バクシ, アレクサンドレ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 32.8% / 67.2%
マーケット 1 / 2: 31.8% / 68.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Egypt. 予選
Javia D
Krajci M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 32.5% / 67.5%
マーケット 1 / 2: 31.6% / 68.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Egypt. 予選
Funk A
Lorusso L
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.8% / 36.2%
マーケット 1 / 2: 64.1% / 35.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Egypt. 予選
McKenzie N
Brune E-K
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
マーケット 1 / 2: 57.0% / 43.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Egypt
Diatlova K
Ezzat Y
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%
マーケット 1 / 2: 39.0% / 61.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Egypt
Vaissaud D
Bosman C
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 72.5% / 27.5%
マーケット 1 / 2: 73.0% / 27.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Egypt
Ianin N
Smiej Y. (Mar)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.7% / 38.3%
マーケット 1 / 2: 56.9% / 43.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Tkacheva M
Kujovic K
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 83.3% / 16.7%
マーケット 1 / 2: 84.5% / 15.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Ghetu G
Andreescu S A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.7% / 38.3%
マーケット 1 / 2: 62.1% / 37.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Romania. ダブルス
Livet Novkirichka F
Tailleu P A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.5% / 38.5%
マーケット 1 / 2: 61.8% / 38.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. France. ダブルス
Chazal M
Branger L
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 81.8% / 18.2%
マーケット 1 / 2: 82.4% / 17.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. France. ダブルス
Scaglia M
Delage P
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 23.7% / 76.3%
マーケット 1 / 2: 23.0% / 77.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. France. ダブルス
Pedone G
Golovina M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 73.5% / 26.5%
マーケット 1 / 2: 74.1% / 25.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), クレー
Planinsek F J
Aboian V
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.1% / 40.9%
マーケット 1 / 2: 59.0% / 41.0%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー
Sorger S
La Vela G. (Ita)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 77.9% / 22.1%
マーケット 1 / 2: 78.5% / 21.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー
Angelini L
Verbeek D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 71.2% / 28.8%
マーケット 1 / 2: 71.9% / 28.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Oldenzaal (Netherlands), クレー
ミチャルスキ,ダニエル
セルニー,マチャス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 73.5% / 26.5%
マーケット 1 / 2: 74.0% / 26.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Poznan (Poland), クレー
Orlov V
マシュタコフ,ニキータ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 53.2% / 46.8%
マーケット 1 / 2: 52.9% / 47.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Poznan (Poland), クレー
分析
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