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試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

無料プランではデモフィードのみ表示されます。 You see up to 8 upcoming 試合 and the base ライン. AI Lab ($19/mo) opens more of the board and lets you run your own AI prompt on any 試合 with the accuracy tracked; フルアクセス adds the entire feed and the 7-AI consensus.
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リーグ 45
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Showing 28 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 8 試合

ライブ勝率（市場推定）— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス US Open, New York, USA ● LIVE6'
リー・アン

リー・アン

0
ルジッチ・アントニア

ルジッチ・アントニア

0
ライブ予想 1 リー・アン 81%
詳細
テニス US Open, New York, USA ● LIVE16'
ジョイント・マヤ

ジョイント・マヤ

0
サムソノワ・リュドミラ

サムソノワ・リュドミラ

0
ライブ予想 2 サムソノワ・リュドミラ 70%
詳細
テニス US Open, New York, USA ● LIVE36'
スティーブンス・スローン

スティーブンス・スローン

0
タウソン・クララ

タウソン・クララ

0
ライブ予想 2 タウソン・クララ 74%
詳細
テニス US Open, New York, USA ● LIVE116'
ベレッティーニ・マッテオ

ベレッティーニ・マッテオ

1
ワウリンカ・スタン

ワウリンカ・スタン

0
ライブ予想 1 ベレッティーニ・マッテオ 73%
詳細
テニス US Open, New York, USA ● LIVE46'
ブロックス・アレクサンダー

ブロックス・アレクサンダー

1

バリオス・ベラ・マルセロ・トマス

0
ライブ予想 1 ブロックス・アレクサンダー 88%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE156'
ダルデリ・ルチアーノ

ダルデリ・ルチアーノ

1
ウェンデルケン・ハリー

ウェンデルケン・ハリー

1
ライブ予想 1 ダルデリ・ルチアーノ 55%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE
シャン・ジュンチェン

シャン・ジュンチェン

0
トルンジェリティ・マルコ

トルンジェリティ・マルコ

0
ライブ予想 1 シャン・ジュンチェン 65%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE42'
グラバー・ユリア

グラバー・ユリア

0
チルステア・ソラナ

チルステア・ソラナ

0
ライブ予想 2 チルステア・ソラナ 91%
詳細
US Open, New York, USA テニス
31.08 5 試合
テニス US Open, New York, USA 31.08.2026 22:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
メンシク・ヤクブ

メンシク・ヤクブ

望月慎太郎

望月慎太郎

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 メンシク・ヤクブ 88%
1 88% · 2 12%
🎯 安全なピック 勝者 — メンシク・ヤクブ ~95% 鉄板
1.11 8.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 23:28 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 85.8% / 14.2%

マーケット 1 / 2: 86.8% / 13.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 31.08.2026 22:10 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
コッチャレット・エリザベッタ

コッチャレット・エリザベッタ

シニアコバ・カテリーナ

シニアコバ・カテリーナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 シニアコバ・カテリーナ 63%
1 37% · 2 63%
2.60 1.54
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 23:33 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.8% / 61.2%

マーケット 1 / 2: 38.2% / 61.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 31.08.2026 22:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ボルジェス・ヌーノ

ボルジェス・ヌーノ

ティエン・ラーナー

ティエン・ラーナー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ティエン・ラーナー 64%
1 36% · 2 64%
2.80 1.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 23:38 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%

マーケット 1 / 2: 35.8% / 64.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 31.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
シェルトン・ベン

シェルトン・ベン

グリークスプール・タロン

グリークスプール・タロン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 シェルトン・ベン 85%
1 85% · 2 15%
🎯 安全なピック 勝者 — シェルトン・ベン ~95% 鉄板
1.14 6.54
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 23:13 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 83.1% / 16.9%

マーケット 1 / 2: 83.8% / 16.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 31.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ディミトロフ・グリゴール

ポピリン・アレクセイ

ポピリン・アレクセイ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ディミトロフ・グリゴール 65%
1 65% · 2 35%
🎯 安全なピック 勝者 — ディミトロフ・グリゴール ~79% 自信あり
1.50 2.83
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 23:38 UTC
試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 63.7% / 36.3%

マーケット 1 / 2: 63.9% / 36.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

国際 US Open, New York, USA テニス
31.08 3 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 22:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
オジェ・アリアシム・フェリックス

オジェ・アリアシム・フェリックス

土方・凛希

土方・凛希

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 オジェ・アリアシム・フェリックス 87%
1 87% · 2 13%
🎯 安全なピック 勝者 — オジェ・アリアシム・フェリックス ~95% 鉄板
1.11 7.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 23:38 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%

マーケット 1 / 2: 86.2% / 13.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
シフィアテク・イガ

シフィアテク・イガ

ワン・シユ

ワン・シユ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 シフィアテク・イガ 91%
1 91% · 2 9%
🎯 安全なピック 勝者 — シフィアテク・イガ ~95% 鉄板
1.07 10.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 23:32 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 88.2% / 11.8%

マーケット 1 / 2: 89.0% / 11.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 31.08.2026 23:15 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
アリス・クエンティン

アリス・クエンティン

ディアス・アコスタ・ファクンド

ディアス・アコスタ・ファクンド

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 アリス・クエンティン 73%
1 73% · 2 27%
🎯 安全なピック 勝者 — アリス・クエンティン ~79% 自信あり
1.34 3.65
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 22:59 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%

マーケット 1 / 2: 72.6% / 27.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

US Open, New York, USA テニス
01.09 2 試合
テニス US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC ニュートラル・モデル計算
ダム・マルティン

ダム・マルティン

Tiafo F. (Ssha)

Tiafo F. (Ssha)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ダム・マルティン 62%
1 62% · 2 38%
3.85 6.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 23:30 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 25.3% / 74.7%

マーケット 1 / 2: 24.8% / 75.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 01.09.2026 01:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
大坂・なおみ

大坂・なおみ

ザハロワ・アナスタシア

ザハロワ・アナスタシア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 大坂・なおみ 87%
1 87% · 2 13%
🎯 安全なピック 勝者 — 大坂・なおみ ~95% 鉄板
1.10 7.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 23:33 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%

マーケット 1 / 2: 86.4% / 13.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

国際 US Open, New York, USA テニス
01.09 1 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ダム・マルティン

ダム・マルティン

ティアフォー・フランセス

ティアフォー・フランセス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ティアフォー・フランセス 78%
1 22% · 2 78%
🎯 安全なピック 勝者 — ティアフォー・フランセス ~87% 強い
4.40 1.26
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 23:30 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.1% / 75.9%

マーケット 1 / 2: 23.3% / 76.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード テニス
01.09 7 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 01.09.2026 01:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Takahata R

Koizumi N

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Koizumi N 66%
1 34% · 2 66%
🎯 安全なピック 勝者 — Koizumi N ~79% 自信あり
2.90 1.52
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 23:30 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.9% / 62.1%

マーケット 1 / 2: 37.7% / 62.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 01.09.2026 01:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ミツイ,シュンスケ

Nakagawa S

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ミツイ,シュンスケ 83%
1 83% · 2 17%
🎯 安全なピック 勝者 — ミツイ,シュンスケ ~87% 強い
1.14 5.60
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 23:30 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 81.4% / 18.6%

マーケット 1 / 2: 82.2% / 17.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 01.09.2026 01:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Saitoh K

Okabe S. (Iapo)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Saitoh K 92%
1 92% · 2 8%
🎯 安全なピック 勝者 — Saitoh K ~95% 鉄板
1.03 12.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 1 マーケット 更新 31.08 23:30 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%

マーケット 1 / 2: 91.5% / 8.5%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 01.09.2026 01:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Tanuma R

Kavakhasi Iu. (Iapo)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Tanuma R 59%
1 59% · 2 41%
1.56 2.27
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 23:30 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%

マーケット 1 / 2: 59.3% / 40.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 01.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Oki Y

Imai S

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Imai S 72%
1 28% · 2 72%
🎯 安全なピック 勝者 — Imai S ~79% 自信あり
3.50 1.33
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 1 マーケット 更新 31.08 23:31 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 27.6% / 72.4%

マーケット 1 / 2: 27.2% / 72.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 01.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

イチカワ,タイセイ

Roddick J

Roddick J

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Roddick J 58%
1 42% · 2 58%
2.19 1.61
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 31.08 23:31 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%

マーケット 1 / 2: 42.6% / 57.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 01.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Ochi M

Tanaka Y

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Ochi M 60%
1 60% · 2 40%
1.59 2.43
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 31.08 23:31 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%

マーケット 1 / 2: 62.0% / 38.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード テニス
01.09 4 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 01.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Wang JiaYi

Bai Ch. (Kit)

Bai Ch. (Kit)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Bai Ch. (Kit) 78%
1 22% · 2 78%
🎯 安全なピック 勝者 — Bai Ch. (Kit) ~87% 強い
4.18 1.21
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 23:31 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%

マーケット 1 / 2: 23.7% / 76.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 01.09.2026 02:00 UTC 価格品質
Kulikova A

Kulikova A

Yao Xinxin

🎯 PropickAI予想
2 Yao Xinxin 51%
1 49% · 2 51%
1.94 1.87
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 23:31 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%

マーケット 1 / 2: 49.5% / 50.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 01.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Naito Y

アスタコワ,ダリヤ

アスタコワ,ダリヤ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 アスタコワ,ダリヤ 66%
1 34% · 2 66%
🎯 安全なピック 勝者 — アスタコワ,ダリヤ ~79% 自信あり
2.85 1.45
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 23:30 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%

マーケット 1 / 2: 34.7% / 65.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 01.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Yamaguchi Mei

Yamaguchi Mei

Back Dayeon

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Back Dayeon 64%
1 36% · 2 64%
2.55 1.46
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 23:31 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%

マーケット 1 / 2: 36.4% / 63.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

国際 Zhangjiagang, China テニス
01.09 1 試合
テニス 国際 Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

スー・ユーシュウ

イェメル・エリアス

イェメル・エリアス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 スー・ユーシュウ 60%
1 60% · 2 40%
1.55 2.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 23:17 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%

マーケット 1 / 2: 59.7% / 40.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 Zhangjiagang, China

Zhangjiagang, China テニス
01.09 3 試合
テニス Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

カステルノーヴォ,ルカ

デラヴェドワ,マシュー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 デラヴェドワ,マシュー 64%
1 36% · 2 64%
2.63 1.48
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 23:31 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%

マーケット 1 / 2: 37.1% / 62.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China

テニス Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
シマキン, イリア

シマキン, イリア

イェフセイェフ,デニス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 シマキン, イリア 75%
1 75% · 2 25%
🎯 安全なピック 勝者 — シマキン, イリア ~87% 強い
1.25 3.80
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 23:38 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 74.7% / 25.3%

マーケット 1 / 2: 75.3% / 24.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China

テニス Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
トミック・バーナード

トミック・バーナード

イマムラ,マサミチ

イマムラ,マサミチ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 トミック・バーナード 64%
1 64% · 2 36%
1.49 2.63
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 23:38 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%

マーケット 1 / 2: 64.3% / 35.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China

ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード テニス
01.09 2 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード 01.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Barki N. A. (Inz)

Perez Ramos P

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Perez Ramos P 77%
1 23% · 2 77%
🎯 安全なピック 勝者 — Perez Ramos P ~87% 強い
4.00 1.21
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 31.08 23:30 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.2% / 75.8%

マーケット 1 / 2: 23.7% / 76.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード 01.09.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Visaya A

Singh D P

Singh D P

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Singh D P 66%
1 34% · 2 66%
🎯 安全なピック 勝者 — Singh D P ~79% 自信あり
2.75 1.41
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 23:31 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 34.2% / 65.8%

マーケット 1 / 2: 34.0% / 66.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bali 3 (Indonesia), ハード

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

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