試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.
Pascual Montalvo I./Sharabura K.
Peet F./Sarganella V. N.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 71.2% / 28.8%
マーケット 1 / 2: 73.0% / 27.0%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Logrono (Spain), ハード
Iancu A./Puiac A. L.
Breaz A./Todoni C. N.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
マーケット 1 / 2: 19.0% / 81.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W35 Bistrita (Romania), クレー
アルボット,ラドゥ
ビトウン・コアスマイン,コンスタンティン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 51.6% / 48.4%
マーケット 1 / 2: 52.7% / 47.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Roehampton, Great Britain
モラー・エルマー
イワノフ・イワン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 66.1% / 33.9%
マーケット 1 / 2: 68.3% / 31.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Roehampton, Great Britain
エチェベリア,ジョン
オリバー・ターヴェット
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 17.7% / 82.3%
マーケット 1 / 2: 15.1% / 84.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton, Great Britain
クラヴチェンク,ゲオルジー
von der Schulenburg, Jeffrey
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 65.1% / 34.9%
マーケット 1 / 2: 66.5% / 33.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland
Blankano Zh. (Fra)
エステベス・フアン / フアン マヌエル・ラ セルナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.1% / 40.9%
マーケット 1 / 2: 59.4% / 40.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland
ニクレス,ジョアン
ベルネ・ヘンリー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 30.5% / 69.5%
マーケット 1 / 2: 28.8% / 71.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland
Henning P./Lok K.
Pietri B / Scaglia M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 67.4% / 32.6%
マーケット 1 / 2: 67.5% / 32.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M25 Idanha-a-Nova 2 (Portugal), ハード
マクシム・ムルヴァ
ファティック・ネルマン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%
マーケット 1 / 2: 62.8% / 37.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Prague, Czech Republic
H・ヘリオヴァーラ / H・パッテン
ゴランション・アンドレ / ルード,カスパー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 77.1% / 22.9%
マーケット 1 / 2: 79.1% / 20.9%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Cincinnati, USA, ダブルス
シェルトン ベ / ポール,トミー
H・ニス / E・ロジェ=ヴァスラン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 45.5% / 54.5%
マーケット 1 / 2: 45.7% / 54.4%
人気の罠: no
データの完全性: 67%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter.
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Cincinnati, USA, ダブルス
Cabral F / Tracy J
M・グラノレルス / H・セバロス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 34.3% / 65.7%
マーケット 1 / 2: 33.1% / 66.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Cincinnati, USA, ダブルス
Melo M / Zverev A
Borges N / Cerundolo F
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%
マーケット 1 / 2: 62.3% / 37.7%
人気の罠: no
データの完全性: 67%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter.
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
Y・バンブリ / M・ビーナス
Brooksby J / Svajda Z
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 69.2% / 30.8%
マーケット 1 / 2: 71.1% / 28.9%
人気の罠: no
データの完全性: 67%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter.
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
S・青山 / E・リャン
ルートリフェ,エリン / サトゥジャディ,アルディラ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%
マーケット 1 / 2: 48.0% / 52.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
L・ジョンソン / J・ジェリンスキ
H・ニス / E・ロジェ=ヴァスラン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 36.9% / 63.1%
マーケット 1 / 2: 35.5% / 64.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
Jans J / Whitehouse M
アリアス,ボリス / カルー,イグナシオ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 56.2% / 43.8%
マーケット 1 / 2: 55.9% / 44.1%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: Prague, Czech Republic, ダブルス
Dhamne M / Perego G
Gray A / Rybakov A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 52.4% / 47.6%
マーケット 1 / 2: 31.4% / 68.6%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton, Great Britain, ダブルス
Ayeni A / Poullain L
Boitan G A / Durasovic V
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 52.4% / 47.6%
マーケット 1 / 2: 52.7% / 47.3%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton, Great Britain, ダブルス
グリンカ・ダニイル
バックス・フロレント
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%
マーケット 1 / 2: 60.4% / 39.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Kingston, Jamaica
ドラクスル・リアム
アンドラーデ・アンドレス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 65.4% / 34.6%
マーケット 1 / 2: 66.4% / 33.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Kingston, Jamaica
プラド・アンヘロ・フアン・カルロス
フィコビッチ・フアン・パブロ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 60.2% / 39.8%
マーケット 1 / 2: 59.7% / 40.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Kingston, Jamaica
ロイヤー・ヴァレンティン
Miguel L. A. (Bra)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 80.1% / 19.9%
マーケット 1 / 2: 82.8% / 17.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Kingston, Jamaica
フォンセカ・ジョアン
オコンネル・クリストファー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 77.1% / 22.9%
マーケット 1 / 2: 79.5% / 20.6%
人気の罠: no
データの完全性: 72%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter.
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA
Vasilesku A. (Rum)
Brockmann T. J. (Ger)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 27.5% / 72.5%
マーケット 1 / 2: 25.8% / 74.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W35 Erwitte (Germany), クレー
Hipfl N./Oradini Dzh.
Catalano F./Cerelli G.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 85.0% / 15.0%
マーケット 1 / 2: 88.3% / 11.7%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M25 Lesa (Italy), クレー
クウォン・ソン・ウ
ゲリエリ・アンドレア
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 71.2% / 28.8%
マーケット 1 / 2: 73.4% / 26.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Quebec City, Canada, Qualifying
Watt, James
ブランシェ・ウーゴ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.4% / 59.6%
マーケット 1 / 2: 38.5% / 61.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: 国際 Quebec City, Canada, Qualifying
分析
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