試合ボード
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Chernyshov A
Ermolenko V
全統計とモデルの結論
Abdeev R
Chernyshov A
全統計とモデルの結論
Ermolenko V
Chertkov D
全統計とモデルの結論
Yodpetch K
Matsuda Ryuki
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%
マーケット 1 / 2: 46.6% / 53.4%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Khan Zh. (Kit)
Chen Meng Yi
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
マーケット 1 / 2: 51.4% / 48.7%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Yuan Chengyiyi
Lee Eunhye
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.3% / 53.7%
マーケット 1 / 2: 44.4% / 55.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Hefei Culture and Tourism (w)
Sichuan (w)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 36.4% / 63.6%
マーケット ホーム/アウェイ: - / -
人気の罠: no
データの完全性: 22%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 0 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 China. 女子's. National Championship
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 2-0-3 · ゴール 344:340
アウェイ (調子): W-D-L 5-0-0 · ゴール 395:311
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Glazun E
Shevtsov K
全統計とモデルの結論
Priakhin V
Krikunov I
全統計とモデルの結論
Basilevsky V
Sadovskiy N
全統計とモデルの結論
Aksentev S
Turnaev V
全統計とモデルの結論
Sadovskiy N
Shevtsov K
全統計とモデルの結論
Denisov A V
Rakhmanovskii V
全統計とモデルの結論
Sokol-pro
Feniks-pro
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 55.3% / 44.7%
マーケット ホーム/アウェイ: 53.7% / 46.3%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 3 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 Belarus. リーグ Pro
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 5-0-0 · ゴール 12:3
アウェイ (調子): W-D-L 3-0-2 · ゴール 9:5
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Omskiye Yastreby
Krasnoyarskie Rysi
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1/X/2: 52.7% / - / 47.3%
マーケット 1/X/2: 76.6% / 13.1% / 10.2%
人気の罠: no
データの完全性: 37%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 1 · pucks total 0
トーナメント: クラブ・フレンドリーズ
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 3-1-0 · ゴール 9:4
アウェイ (調子): W-D-L 2-0-2 · ゴール 12:14
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Loko-76
MHC Molot
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1/X/2: 54.5% / - / 45.5%
マーケット 1/X/2: 75.6% / 13.6% / 10.9%
人気の罠: no
データの完全性: 37%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 1 · pucks total 0
トーナメント: クラブ・フレンドリーズ
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 0-2-3 · ゴール 14:17
アウェイ (調子): W-D-L 0-0-5 · ゴール 9:20
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Dakhane R. (Ind)
Dukhan Ch. (Ind)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 16.1% / 83.9%
マーケット 1 / 2: 11.5% / 88.5%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Gretskiy I
Fellows J. (Pue)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.4% / 49.6%
マーケット 1 / 2: 49.5% / 50.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Salbiev M. (Mir)
Krajci M. (Slk)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.0% / 46.0%
マーケット 1 / 2: 13.2% / 86.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Balsekar A
Bessonov D. (Mir)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%
マーケット 1 / 2: 55.1% / 44.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Ivanov S
Saharia O. C. (Ind)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 87.6% / 12.4%
マーケット 1 / 2: 92.2% / 7.9%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
ウル,ヴァディム
Javia D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%
マーケット 1 / 2: 77.9% / 22.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Liu H. (Kit)
Chen X. D. (Kit)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 74.1% / 25.9%
マーケット 1 / 2: 75.1% / 25.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード
Sun Qian
バル ビリュコフ, ペトル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%
マーケット 1 / 2: 28.3% / 71.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード
Ferguson C
Taka Y. (Iapo)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 66.3% / 33.7%
マーケット 1 / 2: 67.5% / 32.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード
Guna R
Minighini D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 77.8% / 22.2%
マーケット 1 / 2: 79.8% / 20.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー
Petit L
Robert N. (Fra)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 41.8% / 58.2%
マーケット 1 / 2: 41.4% / 58.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー
Indonesia (w)
Australia (w)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 83.9% / 16.1%
マーケット ホーム/アウェイ: 85.3% / 14.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: Asia: Championship Asia - 女子
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 1-0-1 · ゴール 2:2
アウェイ (調子): W-D-L 0-0-2 · ゴール 0:4
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
分析
PropickAIマッチセンターの見方
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