試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
リネッテ・マグダ
ジョーンズ・フランチェスカ
セレフメテワ・オクサーナ
ラキモワ・カミラ
ナバロ・エマ
マクナリー・ケイティ
Alberka de las Kasas F / Branketti Dzh
Konte V / Rocha L
マロジャン・ファビアン
ジェン・マイケル
Alves M
Pinheiro da Cruz Junior G. (Bra)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.0% / 37.0%
マーケット 1 / 2: 91.6% / 8.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Porto Velho (Brazil), ハード
プリズミック・ディノ
ポール・トミー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 19.5% / 80.5%
マーケット 1 / 2: 18.7% / 81.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
レヘッカ・イジー
サムエル・トビー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 69.5% / 30.5%
マーケット 1 / 2: 70.3% / 29.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ハリス・ロイド
ツィツィパス・ステファノス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 33.3% / 66.7%
マーケット 1 / 2: 32.6% / 67.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
スヴィトリナ・エリナ
ジョイント・マヤ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 85.0% / 15.0%
マーケット 1 / 2: 85.7% / 14.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ジョヴィッチ・イヴァ
フレッハ・マグダレナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 72.6% / 27.4%
マーケット 1 / 2: 73.1% / 26.9%
人気の罠: no
データの完全性: 42%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ブブリク・アレクサンドル
マンナリーノ・アドリアン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%
マーケット 1 / 2: 75.0% / 25.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
リー・アン
ヴェキッチ・ドナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
マーケット 1 / 2: 59.5% / 40.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
坂本怜
ティアフォー・フランセス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 24.6% / 75.4%
マーケット 1 / 2: 23.7% / 76.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ヴァシュロ・ヴァランタン
マイクシャク・カミル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%
マーケット 1 / 2: 54.6% / 45.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
マリア・タチャナ
オスタペンコ・イェレーナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
マーケット 1 / 2: 42.6% / 57.4%
人気の罠: no
データの完全性: 42%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
ベレッティーニ・マッテオ
ナボーネ・マリアーノ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.1% / 38.9%
マーケット 1 / 2: 61.3% / 38.8%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
サバレンカ・アリーナ
イアツェンコ・ポリーナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 93.3% / 6.7%
マーケット 1 / 2: 94.3% / 5.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
坂本怜
Tiafo F. (Ssha)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 24.4% / 75.6%
マーケット 1 / 2: 23.7% / 76.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
Fernandes B./Ratti L.
Dullinger V./Schlossmann F.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 68.1% / 31.9%
マーケット 1 / 2: 68.6% / 31.4%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M25 Meerbusch (Germany), クレー
Sakellaridis D./Stanke C.
Oezcelik M./Zelinski M.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 71.5% / 28.5%
マーケット 1 / 2: 72.1% / 27.9%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M25 Meerbusch (Germany), クレー
エフレンシュナイダー・ニーノ
Williams A J
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 57.4% / 42.6%
マーケット 1 / 2: 72.3% / 27.7%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Meerbusch (Germany), クレー
Sakellaridis D
Vasa I. (Fin)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 65.0% / 35.0%
マーケット 1 / 2: 65.1% / 34.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Meerbusch (Germany), クレー
Cherubini D
Wolff V
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%
マーケット 1 / 2: 35.6% / 64.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W50 Saint-Palais-sur-Mer (France), クレー
Malia B./Villalon N.
Bruna N./Gagliardo L.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.1% / 49.9%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Trelew (Argentina), ハード (indoor)
Golovina M
Petkovic Anna
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 71.7% / 28.3%
マーケット 1 / 2: 72.1% / 28.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W35 Kursumlijska Banja (Serbia), クレー
Gasanova A./Kuzmova K.
Ivanov V./Munk Mortensen R.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.8% / 36.2%
マーケット 1 / 2: 64.1% / 35.9%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W50 Leiria (Portugal), ハード
Fontenel Ch./Visskher S. Dzh.
Arseneault A / Lacasse R
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.6% / 59.4%
マーケット 1 / 2: 40.3% / 59.7%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W50 Leiria (Portugal), ハード
Braga V./Remondy Pagotto V. H.
Napoli da Silveira M./Schenekenberg G.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%
マーケット 1 / 2: 61.5% / 38.5%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Porto Velho (Brazil), ハード
ファリア・ハイメ
Alkaras K. (Isp)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 13.0% / 87.0%
マーケット 1 / 2: 11.8% / 88.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: US Open, New York, USA
イチカワ,タイセイ
Matsuda Ryuki
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
マーケット 1 / 2: 51.1% / 48.9%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード
Tanuma R
Shiraishi H
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 31.4% / 68.6%
マーケット 1 / 2: 30.9% / 69.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード
Honda N
Nakagawa N
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 43.2% / 56.8%
マーケット 1 / 2: 43.1% / 56.9%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード
Saitoh K
Ferguson C
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
マーケット 1 / 2: 52.6% / 47.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード
分析
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